基于电力载波通信数据的配电台区识别方法和系统

    公开(公告)号:CN115225115A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210724443.X

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于电力载波通信数据的配电台区识别方法和系统。本发明方法通过继转发端接收每一个载波发送终端发送的第一电力载波信号后,将包含中继转发端所在支路地址信息、载波发送端对应用户地址信息和第一电力载波信号的第二电力载波信号发送到载波数据接收主站,使得载波数据接收主站可以根据中继转发端所在支路地址信息和用户地址信息,识别出配电台区的户‑线‑变关系;同时,本实施例通过在中继转发端上设置阻波模块,使得中继转发端接收到的信号不会向相邻区段传送,有效降低发生信号传递到电力线其他分支线路上的情况,提高配电台区的户‑线‑变关系识别结果的准确度,从而可以准确地拓展延伸用户端电能的全面监控。

    一种基于双路CNN的RPA自动化归档风险单预警方法

    公开(公告)号:CN115186992A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210683793.6

    申请日:2022-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于双路CNN的RPA自动化归档风险单预警方法,包括:通过多线程网络技术,自动登录oms调度支持系统,实时获取系统中归档风险单;通过双路CNN技术,人工智能自动比对之前“已归档”清单的各项信息,获取相关反馈单位通讯清单;通过相关数据传输技术,将获得的通讯清单穿送至后端数据库服务器并生成Excel文件;调用短信语音接口通知各单位。本发明考虑了双路卷积神经网络对于归档清单的智能读取比对技术,经过卷积层池化层提取特征,随后进行特征的映射组合,融合归一化,分类输出风险单的相关信息,自动比对计算判断出风险单单是否已完成,实现了对风险单的智能化归档处理,提高了服务质量与效率。

Patent Agency Ranking