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公开(公告)号:CN114937195A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210324548.6
申请日:2022-03-29
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06V20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了基于无人机航拍和改进的YOLOv3的水面漂浮物目标检测系统,无人机飞控系统包括无人机姿态测量系统和主控制器,无人机姿态测量系统由加速度传感器和陀螺仪构成,主控制器由姿态解算和控制计算构成;图像采集系统由图像检测系统、图像拍摄系统和图像传输系统构成,图像检测系统选择改进的YOLOv3神经网络作为检测模型;软件系统是通过pythonqt编写到PC端的界面,并且将神经网络部署在PC端上,本发明通过无人机航拍图传到PC端进行分析,可以有效的解决了水面漂浮物覆盖范围大、移动能力强,人工不能实时检测整体河道水面漂浮物的种类和数量问题;同时本系统采用改进的YOLOv3神经网络可以更好的适配水面漂浮物目标检测。