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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723993A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210388624.X
申请日：2022-04-14
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06Q50/08
Abstract: 本发明属于房屋智能鉴定技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯网络的农村房屋危险等级智能判别方法。通过依靠前期专家经验、实地考察，对于房屋危险性因子以及宜居性因子的识别。并通过皮尔逊卡方检验验证因子之间的相关性；构建贝叶斯网络结构模型，根据前期搜集数据推算出各因子的先验概率，并输入至推理引擎，得到最后房屋危险性等级与宜居性等级的后验概率。最后通过准确性检验与敏感性分析逐步进行模型的调试。本发明提供的方法，将宜居性纳入农村房屋鉴定之中，将房屋评判过程可视化，同时也给农村住户提供了一种自我初步诊断房屋等级的方法，减少了专家实地踏勘挨家挨户逐一鉴定的工作量，提升了农村房屋安全排查效率。
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公开(公告)号：CN114753668A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210388365.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明属于砌体砖墙领域结构墙体加固方法技术领域，具体公开了一种无粘结预应力钢丝绳加固砖砌体墙的施工方法，包括以下步骤：S1、墙体、钢板预处理；S2、布置等边角钢；S3、弧形钢板及托边的布置；S4、无粘结预应力钢丝绳拉结；S5砂浆抹面。本发明所提出的方法能有效提高墙体整体性、稳定性与紧密性，能够有效提高墙体抗压性能。
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公开(公告)号：CN114753668B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210388365.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明属于砌体砖墙领域结构墙体加固方法技术领域，具体公开了一种无粘结预应力钢丝绳加固砖砌体墙的施工方法，包括以下步骤：S1、墙体、钢板预处理；S2、布置等边角钢；S3、弧形钢板及托边的布置；S4、无粘结预应力钢丝绳拉结；S5砂浆抹面。本发明所提出的方法能有效提高墙体整体性、稳定性与紧密性，能够有效提高墙体抗压性能。
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公开(公告)号：CN115204708A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210878511.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 江苏海洋大学
Abstract: 本发明涉及房屋智能鉴定领域，尤其涉及一种基于多层感知器神经网络的农村房屋危险等级分类方法，包括以下步骤：S1、确定影响农村房屋危险的主要因素；S2、采集现场农村房屋数据，进行数据预处理分析，筛选出用于多层感知器神经网络构建的因子，并予以赋值量化；S3、将S2确定的因子进行评级作为多层感知器神经网络的输入端，将房屋危险等级作为模型的输出端，建立多层感知器神经网络模型；S4、将S2搜集的现场农村房屋数据作为模型训练与检验的样本，考察模型的准确率；S5、基于多层感知器模型，进行农村房屋危险等级的分类，本发明可有效的减少了专家现场逐一挨家挨户实地检测踏勘的工作量，让村民或基层管理人员可自行进行初步鉴定。
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公开(公告)号：CN114723993B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210388624.X
申请日：2022-04-14
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06F18/2415 , G06N7/01 , G06N5/04 , G06Q50/08
Abstract: 本发明属于房屋智能鉴定技术领域，具体公开了一种基于贝叶斯网络的农村房屋危险等级智能判别方法。通过依靠前期专家经验、实地考察，对于房屋危险性因子以及宜居性因子的识别。并通过皮尔逊卡方检验验证因子之间的相关性；构建贝叶斯网络结构模型，根据前期搜集数据推算出各因子的先验概率，并输入至推理引擎，得到最后房屋危险性等级与宜居性等级的后验概率。最后通过准确性检验与敏感性分析逐步进行模型的调试。本发明提供的方法，将宜居性纳入农村房屋鉴定之中，将房屋评判过程可视化，同时也给农村住户提供了一种自我初步诊断房屋等级的方法，减少了专家实地踏勘挨家挨户逐一鉴定的工作量，提升了农村房屋安全排查效率。
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