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公开(公告)号:CN116049396A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211694113.7
申请日:2022-12-28
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型融合的虚假新闻检测方法,通过使用不同的预训练模型获得不同视角的特征表示,通过孪生卷积网络对特征进行相似性度量,基于多层感知机网络实现对虚假新闻的分类检测,实现短文本的虚假新闻检测。如此在虚假新闻检测的实际应用中,本方法具备充分地提取不同文本特征的能力,从而极大的提高虚假新闻筛查准确率。