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公开(公告)号:CN118941540A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411055475.0
申请日:2024-08-02
Applicant: 江苏海洋大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T7/13 , G06V10/42 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/187
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的晶界锯齿化表征方法及装置,获取具有锯齿化晶界特征的图像并确定其比例尺,对图像作滤波、二值化操作以获得二值化图像,并进行去噪和去毛刺,对图像进行形态学操作后使用细化算法提取晶界网络,将晶界网络拆分成单段晶界后,再根据晶界信息筛选出合适的晶界并将其提取,随后通过快速傅里叶变换提取其特征正弦波并计算其锯齿化指数,并以此表征其锯齿化的程度。本发明能快速地对大量晶界进行表征,且表征的晶界锯齿化结果更能反映材料整体的晶界锯齿化程度;此外,用于表征的图像可以使用光镜图、扫描电镜图等多种图像,具有良好的兼容性。