公开(公告)号：CN119182616A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411133988.9

申请日：2024-08-19

Applicant: 江苏核电有限公司

Inventor： 王声学 ,  张亦弛 ,  程子桉 ,  孔凡举 ,  刘本生 ,  张晓峰 ,  王慎行 ,  陈义东 ,  任苹 ,  冯欣

IPC: H04L12/10 ,  H04L67/12

Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种地下管廊无线传输系统。本公开的地下管廊无线传输系统为线性组态，考虑了地下管廊环境的结构特点以及智慧化建设需求，权衡了工程施工及性能需求，融合了射频、以太网网技术，通过数据与供电同传技术，从供电及上连通道(到服务器)方向入手，简化管廊环境下无线覆盖难度，突破传统网络交换机+AP基站的星形组网方式，创新主基站+分基站串行的组网方式，方便延展且布线简单，使用一根线缆即可实现远端设备的供电以及数据传输，且可以根据需要进行延伸组网，以适配和核电长地下管廊的环境特点以及实施要求，为行业提供更加适合线性厂房的无线覆盖方案。

公开(公告)号：CN119295987A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411248360.3

申请日：2024-09-06

Applicant: 江苏核电有限公司

Inventor： 王声学 ,  张亦弛 ,  程子桉 ,  孔凡举 ,  陈义东 ,  刘本生 ,  任苹 ,  李烨刚 ,  苏本新 ,  丛今跃

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/766 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明涉及核电厂地下管廊检测技术领域，提供了一种核电厂地下管廊异常状态检测方法，包括：建立地下管廊正常工作状态视频图像数据集；根据图像预处理方法及YOLO算法实现目标检测和分类；集成优化后的目标检测模型和分类模型构建符合地下管廊监控场景的深度学习模型；使用视频图像数据集训练深度学习模型；通过部署训练好的深度学习模型来构建地下管廊异常检测系统；连接摄像头获取实时视频流；利用部署的模型对视频流进行异常状态检测。该检测方法通过实现核电厂地下管廊区域的智能化监控和预警，从而提升核电站的整体安全防护能力进而提高核电站安防水平，降低安全隐患，保障核电厂的安全高效运行。

公开(公告)号：CN119380403A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411316632.9

申请日：2024-09-20

Applicant: 江苏核电有限公司

Inventor： 王声学 ,  张亦弛 ,  程子桉 ,  孔凡举 ,  刘本生 ,  张晓峰 ,  潘永成 ,  陈义东 ,  王慎行 ,  孙明哲

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/25 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及核电现场手势识别技术领域，旨在解决现有核电站管廊环境现场作业中由于环境因素干扰使得工作人员的告警手势信息难以被及时高效识别的问题。本发明提供一种用于核电管廊环境的手势识别方法，采集RGB视频和深度信息；在终端设备上部署YOLO网络模型，对所采集的多模态信息分流实时处理，得到感兴趣区域；检测裁剪后的视频序列关键帧；提取手势视频帧序列；视频帧时空信息压缩表示；对压缩后的RGB和深度视频帧进行跨模态特征学习和手势融合识别；通过终端对手势的判定结果进行结果处理。本发明能够准确判断工作人员的手势类别，为管廊环境人员安全保驾护航。