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公开(公告)号:CN109670625A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201810992640.3
申请日:2018-08-28
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机的燃煤机组NOx排放浓度预测方法。通过对现场数据和理论的分析,确定脱硝系统动态模型的输入和输出变量,通过离线计算脱硝系统动态模型参数,完成当前时刻NOx排放浓度预测,采用无迹卡尔曼滤波不断更新核参数值σ和模型参数α,b,对支持向量样本进行更新,进行下一时刻NOx排放浓度的预测。本发明提出的方法对NOx排放浓度进行准确预测,不但有利于进一步提高选择性催化还原脱硝控制系统的调节品质,而且可以用来判断现场数据是否真实准确,为环保部门的监管执法提供依据。
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公开(公告)号:CN109670625B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN201810992640.3
申请日:2018-08-28
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波最小二乘支持向量机的燃煤机组NOx排放浓度预测方法。通过对现场数据和理论的分析,确定脱硝系统动态模型的输入和输出变量,通过离线计算脱硝系统动态模型参数,完成当前时刻NOx排放浓度预测,采用无迹卡尔曼滤波不断更新核参数值σ和模型参数α,b,对支持向量样本进行更新,进行下一时刻NOx排放浓度的预测。本发明提出的方法对NOx排放浓度进行准确预测,不但有利于进一步提高选择性催化还原脱硝控制系统的调节品质,而且可以用来判断现场数据是否真实准确,为环保部门的监管执法提供依据。
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公开(公告)号:CN110908351B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN201911164271.X
申请日:2019-11-25
申请人: 东南大学
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明公开了一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法,每个控制周期内,利用卡尔曼滤波对系统的增广模型进行状态估计,同时得到系统状态和等效输出扰动的估计值,对系统未来输出的预测则由基于状态空间模型的状态预测和基于支持向量机的扰动序列预测两部分组成。本发明通过引入支持向量机来预测等效输出扰动,提高了模型预测精度及自适应能力,改善了系统应对不可测扰动的响应性能,显著提高了电厂SCR脱硝系统抑制一类有一定规则性和可预测性不可测扰动的能力,降低了脱硝装置出口NOx浓度与设定值之间的偏差水平。
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公开(公告)号:CN110908351A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911164271.X
申请日:2019-11-25
申请人: 东南大学
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明公开了一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法,每个控制周期内,利用卡尔曼滤波对系统的增广模型进行状态估计,同时得到系统状态和等效输出扰动的估计值,对系统未来输出的预测则由基于状态空间模型的状态预测和基于支持向量机的扰动序列预测两部分组成。本发明通过引入支持向量机来预测等效输出扰动,提高了模型预测精度及自适应能力,改善了系统应对不可测扰动的响应性能,显著提高了电厂SCR脱硝系统抑制一类有一定规则性和可预测性不可测扰动的能力,降低了脱硝装置出口NOx浓度与设定值之间的偏差水平。
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