一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法

    公开(公告)号:CN110908351B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN201911164271.X

    申请日:2019-11-25

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法,每个控制周期内,利用卡尔曼滤波对系统的增广模型进行状态估计,同时得到系统状态和等效输出扰动的估计值,对系统未来输出的预测则由基于状态空间模型的状态预测和基于支持向量机的扰动序列预测两部分组成。本发明通过引入支持向量机来预测等效输出扰动,提高了模型预测精度及自适应能力,改善了系统应对不可测扰动的响应性能,显著提高了电厂SCR脱硝系统抑制一类有一定规则性和可预测性不可测扰动的能力,降低了脱硝装置出口NOx浓度与设定值之间的偏差水平。

    一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法

    公开(公告)号:CN110908351A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911164271.X

    申请日:2019-11-25

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本发明公开了一种融合支持向量机的SCR脱硝系统扰动抑制预测控制方法,每个控制周期内,利用卡尔曼滤波对系统的增广模型进行状态估计,同时得到系统状态和等效输出扰动的估计值,对系统未来输出的预测则由基于状态空间模型的状态预测和基于支持向量机的扰动序列预测两部分组成。本发明通过引入支持向量机来预测等效输出扰动,提高了模型预测精度及自适应能力,改善了系统应对不可测扰动的响应性能,显著提高了电厂SCR脱硝系统抑制一类有一定规则性和可预测性不可测扰动的能力,降低了脱硝装置出口NOx浓度与设定值之间的偏差水平。