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公开(公告)号：CN111582903A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010207845.3
申请日：2020-03-23
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑电力期货变化影响的发电商智能体和报价方法，智能体包括：Q值表构建模块，用于建立由市场出清价格构成的状态集和报价动作的动作集构成的Q值表，并进行初始化；动作选择模块，用于建立发电商在电能的市场竞价模型，并根据建立的市场竞价模型基于Q值表需选择报价动作；动作修正模块，用于判断发电商考虑期货影响程度，并根据期货价格变动幅度修正报价；Q值表更新模块，用于将修正的报价提交给ISO进行出清，并根据收益、出清价格更新Q值表。本发明考虑了期货市场价格变动对现货市场带来的影响，有助于发电商更加准确地在电力市场进行报价。
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公开(公告)号：CN112380772A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011293483.0
申请日：2020-11-18
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开新能源不确定性下基于机器学习的合约电量优化分解方法，所述方法包括如下步骤：首先考虑新能源下不确定性因素，完成不确定性要素提取；考虑新能源下不确定性要素约束，建立不确定性合约电量优化分解模型；提出基于机器学习算法迭代求解优化模型，得到滚动修正的合约电量分解计划；最后，根据得到的结果进行分析比较。本发明能够考虑到不确定性因素的影响，是的电量分解结果更具有说服力，用Q学习方法求解可以让结果更合理上，考虑新能源不确定性因素、电价和电量波动影响，使得电量分解结果更适用于实际，机器学习算法在针对不确定性问题时，在保证经济性和适应性方面都更加有优势。
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公开(公告)号：CN110956504A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911211716.5
申请日：2019-12-02
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑碳排放影响的合约电量优化分解方法。其主要步骤为：首先根据火电机组煤耗特性曲线计算机组碳排放量，得到机组不同出力对应的碳排放量；基于火电机组检修计划，确定机组执行合约计划时所允许的进度系数差值；在此基础上，以总购电费用最小为目标，考虑机组出力约束、机组检修、碳排放约束、热电联产约束，建立合约电量分解的优化模型；最后迭代求解优化模型，得到滚动修正的合约电量分解计划。相比现有分解方法,本发明的方法具有如下优点：1)考虑了机组低负荷率运行时带来的煤耗增加，碳排放量增加的问题；2)兼顾各机组在完成分解电量合约时的均衡性。
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公开(公告)号：CN110956504B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911211716.5
申请日：2019-12-02
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种考虑碳排放影响的合约电量优化分解方法。其主要步骤为：首先根据火电机组煤耗特性曲线计算机组碳排放量，得到机组不同出力对应的碳排放量；基于火电机组检修计划，确定机组执行合约计划时所允许的进度系数差值；在此基础上，以总购电费用最小为目标，考虑机组出力约束、机组检修、碳排放约束、热电联产约束，建立合约电量分解的优化模型；最后迭代求解优化模型，得到滚动修正的合约电量分解计划。相比现有分解方法,本发明的方法具有如下优点：1)考虑了机组低负荷率运行时带来的煤耗增加，碳排放量增加的问题；2)兼顾各机组在完成分解电量合约时的均衡性。
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公开(公告)号：CN113781112A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111057608.4
申请日：2021-09-09
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种电力竞价交易价格影响因素分析和预测的方法及系统，涉及电力技术领域，其中方法包括：S1：获取历史交易信息的外部环境参数数据，所述外部环境参数数据包括季节、气温、年份、供需比；S2：根据输入参数和算法模型计算影响因素的影响度因子；S3：根据不同的定性与定量参数预测值生成多个电力月度集中竞价交易价格范围。本发明通过定性与定量相结合的方法对影响电力月度竞价集中交易的影响因素进行多元线性回归计算，弥补了未考虑年份和季节等定性因素对交易价格影响分析的不足，同时避免了交易主体对交易价格影响因素分析的主观性与片面性。
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公开(公告)号：CN114676731B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210333692.6
申请日：2022-03-30
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种储能资源灵活性分析方法、设备及存储介质，涉及储能资源灵活性技术领域，解决了现有的储能技术对于不同功率的电力时的效果不够好，从而导致储能的利用率不够高的技术问题；具体包括利用不同特性的储能单元来提供电网提供能量支持，维持电网的供需平衡，并基于一种直观的图形化方法来解释储能群灵活性，来满足不同的需求的情况。根据储能在最大功率下的运行时间来调用储能，满足电网的功率要求，包括以下步骤，电网每小时发送一个信号，供应商根据运行时间从大到小排序，调用储能，来满足供需平衡要求。
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公开(公告)号：CN117239753A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311187454.X
申请日：2023-09-14
申请人： 东南大学
摘要： 本发明提供一种风电容量可信度计算方法及系统，涉及电力技术领域。该风电容量可信度计算方法，包括：获取电网基本数据；根据风电容量数据生成风电机组出力分布，进行采样获得风电机组出力数据；建立机组组合调度模型，求解系统内各电源机组在调度周期内的出力；根据各机组出力分布，生成系统负荷和功率分布，计算系统的失负荷概率，获得平均失负荷概率，记录此时的失负荷概率为参考值；去掉待评估风电机组容量，通过二分法加入完美机组容量，直到计算得到的失负荷概率与参考值相等，计算风电容量可信度。本申请能够准确计算风电容量可信度，使风电能够参与传统的电力规划分析与计算，解决新能源高渗透率情况下风电规划的问题。
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公开(公告)号：CN116681321A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310394070.9
申请日：2023-04-13
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/24
摘要： 本发明公开一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法、系统及设备，属于电力技术领域；一种考虑行业电力碳排放的等级评估方法包括：构建行业电力碳排放等级评估指标体系；将电力碳排放等级有地到高分为五个等级；引入物元可拓法对电力碳排放进行综合评价，并计算评估指标和等级之间的关联度；基于熵权法确定指标权重，并根据评估指标和等级之间的关联度来计算综合关联度，确定电力碳排放等级；从而能准确且全面的反映各行业电力碳排放的情况。
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公开(公告)号：CN116542379A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310517947.9
申请日：2023-05-09
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321
摘要： 本发明公开了一种单户概率净负荷预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤(1)基于高斯混合模型聚类，对单户用户历史净负荷曲线进行聚类，提取每一日用电模式特征；(2)基于高斯混合模型聚类，对单户用户历史净负荷数据中的每一时段净负荷数据进行聚类，提取每一时段用电场景特征；(3)基于已获得的每一日用电模式特征和每一时段用电场景特征，建立多分类逻辑回归模型，研究未来每一时间段每个用电场景的发生概率；(4)分场景建立高斯过程回归模型，研究每个用电场景下净负荷大小的概率分布；(5)基于高斯混合分布表征最终的单户概率净负荷预测结果。本发明方法有效且合理，为准确预测单户用户净负荷提供参考。
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公开(公告)号：CN116405224A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310397354.3
申请日：2023-04-13
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链和零知识证明的电动汽车身份认证方法，涉及电动汽车领域，包括以下步骤：充电站生成秘密函数H(x)＝y，与注册的电动汽车用户共享并上传至合约；根据秘密函数H(x)＝y生成证明秘钥和验证秘钥并在区块链上部署验证合约；电动汽车用户向秘密函数H(x)＝y内输入参数且生成证据，并将证据上传至合约；合约根据电动汽车用户的证据，使用验证秘钥验证用户参数是否满足秘密函数H(x)＝y；本发明，可以在不暴露电动汽车用户身份信息的情况下向充电站证明用户合法身份。
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