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公开(公告)号:CN115496981A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211227737.8
申请日:2022-10-09
申请人: 江苏新绿能科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的高速铁路接触网运行状态评估方法,所述接触网状态监检测系统包括两组摄像机和辅助照明设备,安装在检测车辆的车顶上,两组高分辨率摄像机分别从两个相反的方向拍摄接触网的图像,所述级联深度卷积神经网络实现接触网的多分辨率分析,减少定位网络的参数和训练难度,并将定位网络所得的边界框架坐标映射到相应的原始高分辨率图像的坐标,所述将二元决策图引入到接触网系统可靠性分析中,构建接触网故障树模型并将待分析系统的故障树模型转化为二元决策图,从而快速地将故障树模型转化为不交化形式,本发明,便捷高效地实现了快速评估,保障列车安全稳定运行功能。
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公开(公告)号:CN218268436U
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202222441042.1
申请日:2022-09-15
申请人: 江苏新绿能科技有限公司
摘要: 本实用新型涉及接触网领域技术领域,尤其涉及一种便于调整的接触网悬挂图像识别装置,解决现有技术中存在调节繁琐的缺点,包括高清相机,所述高清相机的后侧固定安装有第一连接杆,所述第一连接杆的后侧轴承连接有第二连接杆,所述第二连接杆的上方滑动连接有固定钉,所述固定钉与第一连接杆螺纹啮合连接,所述第二连接杆的下方轴承连接有转动盘,所述转动盘的下方安装有螺纹柱,所述螺纹柱的下方螺纹啮合有上支撑板,所述上支撑板的上方固定安装有太阳能板,所述上支撑板的下方焊接有弹簧,所述弹簧的下方焊接有下支撑板,所述上支撑板的下方固定安装有橡胶套,本实用新型,具有实用性强和便于调整的特点。
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