公开(公告)号：CN116229960B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310220320.7

申请日：2023-03-08

Applicant: 江苏微锐超算科技有限公司

Inventor： 欧嵬 ,  孟浩 ,  黄菊 ,  朱新宇 ,  尹梁伟 ,  林烨炯 ,  程晓倩

IPC: G10L15/20 ,  G10L21/02 ,  G10L25/51 ,  G10L15/06 ,  G10L25/30 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明提供了一种欺骗性语音鲁棒检测方法、系统、介质及设备，能够有效地应对语音合成、语音转换、重放攻击、对抗攻击等自动说话人验证(ASV)系统中可能存在的攻击方式。该方法包括：获取无标注语音数据集并进行概率性数据增强，使用预处理后的语音数据集预训练上游自监督模型提取高级语音表示，使用深度伪造语料库训练下游分类模型并微调预训练模型，训练好的模型可以对不同的攻击方式进行语音伪造的鉴别。本发明所提出的方法，能够提高鉴别欺骗性语音的鲁棒性和准确率，有效增强ASV系统身份认证的安全性。

公开(公告)号：CN116229960A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310220320.7

申请日：2023-03-08

Applicant: 江苏微锐超算科技有限公司

Inventor： 欧嵬 ,  孟浩 ,  黄菊 ,  朱新宇 ,  尹梁伟 ,  林烨炯 ,  程晓倩

IPC: G10L15/20 ,  G10L21/02 ,  G10L25/51 ,  G10L15/06 ,  G10L25/30 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明提供了一种欺骗性语音鲁棒检测方法、系统、介质及设备，能够有效地应对语音合成、语音转换、重放攻击、对抗攻击等自动说话人验证(ASV)系统中可能存在的攻击方式。该方法包括：获取无标注语音数据集并进行概率性数据增强，使用预处理后的语音数据集预训练上游自监督模型提取高级语音表示，使用深度伪造语料库训练下游分类模型并微调预训练模型，训练好的模型可以对不同的攻击方式进行语音伪造的鉴别。本发明所提出的方法，能够提高鉴别欺骗性语音的鲁棒性和准确率，有效增强ASV系统身份认证的安全性。