公开(公告)号：CN113298815A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110686544.8

申请日：2021-06-21

申请人： 江苏建筑职业技术学院

发明人： 刘明明 ,  刘兵 ,  李爽 ,  王伟男 ,  胡光喆 ,  仇文宁 ,  付红 ,  戚海永 ,  张海燕 ,  马衍颂

IPC分类号： G06T7/10 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种半监督遥感图像语义分割方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取原始遥感图像；将原始遥感图像缩放为尺寸大小不同的3个缩放图像；将3个缩放图像分别输入至3个纵横交错注意力模块中，获得3个注意力特征图；及对3个注意力特征图进行融合处理，获得多尺度注意力特征图；将多尺度注意力特征图输入至深度语义分割网络，获得语义分割预测图。本发明基于多尺度注意力的半监督遥感图像语义分割模型，既能利用无标注数据训练整个模型，又能充分的利用特征图之间的全局上下文关系，从而有效的提升了遥感图像目标间的边缘分割精度，提升了整体的准确率。

公开(公告)号：CN113298816A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110688223.1

申请日：2021-06-21

申请人： 江苏建筑职业技术学院

发明人： 刘明明 ,  刘兵 ,  李爽 ,  杨海英 ,  史梦阳 ,  仇文宁 ,  付红 ,  戚海永 ,  张海燕 ,  马衍颂

IPC分类号： G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种遥感图像语义分割方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取原始遥感图像；将原始遥感图像依次输入至纵横交错循环注意力模块、深度语义分割网络中，获得语义分割预测图像；将语义分割预测图像和标注图像的独热编码向量输入至双重鉴别器生成式对抗网络中，获得语义分割置信图像。本发明利用纵横交错注意力和双重对抗网络，能有效地避免模式崩溃并有效地扩展到遥感数据集；即生成器采用注意力循环模块专注于像素之间的长距离相关性，至于双重对抗网络，两个鉴别器共享一个生成器，但是参数不是在两个鉴别器之间共享，当标注数据量很小时，通过半监督注意力双重对抗网络的方法，可以获得更好的性能。