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公开(公告)号：CN107014905A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710190196.9
申请日：2017-03-28
Applicant: 江苏省特种设备安全监督检验研究院 , 江苏大学
CPC classification number: G01N29/069 , G01N29/46 , G01N2291/0289 , G01N2291/044 , G01N2291/262
Abstract: 本发明公开了一种基于超声导波的管道缺陷成像方法，使用导波检测技术对管道中的缺陷进行成像。在最优激励频率下，采集各接收传感器检测信号，使用小波滤波技术对波形进行去噪，使用傅里叶变换和变量变换的方法对检测数据进行分析计算，得到管道各位置的声场数据。本发明方法为导波检测管道缺陷提出了新的研究方法，效率高；成像方法无需聚焦系统，可以消除周向导波和其他模态导波的影响，可以克服导波波长较长和聚焦成像效率较低的缺点。缺陷的具体信息可从成像结果直接得到，无需再进行计算。实用性强，检测灵敏度高，缺陷定位精确，在管道无损检测领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN105203632A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510658733.9
申请日：2015-10-12
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超声导波的管道缺陷类型判别方法，通过将导波传感器周向均布于管道上采集导波回波信号，并对该信号进行小波分解重构得到缺陷波曲线，进而得到特征小波包曲线，随后将缺陷波曲线和特征小波包曲线的特征参数比值作为缺陷类型判定系数，通过比较缺陷类型判定系数和裂纹缺陷与腐蚀缺陷宽度尺寸界值大小，不仅能够快速判断管道缺陷的有无，还可以准确判定管道的缺陷类型。该方法简单快捷，能够节省大量的检测时间，对检测人员的技术要求也相对较低，该判别方法的判定准确率大于85％。
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公开(公告)号：CN105203632B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201510658733.9
申请日：2015-10-12
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超声导波的管道缺陷类型判别方法，通过将导波传感器周向均布于管道上采集导波回波信号，并对该信号进行小波分解重构得到缺陷波曲线，进而得到特征小波包曲线，随后将缺陷波曲线和特征小波包曲线的特征参数比值作为缺陷类型判定系数，通过比较缺陷类型判定系数和裂纹缺陷与腐蚀缺陷宽度尺寸界值大小，不仅能够快速判断管道缺陷的有无，还可以准确判定管道的缺陷类型。该方法简单快捷，能够节省大量的检测时间，对检测人员的技术要求也相对较低，该判别方法的判定准确率大于85％。
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