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公开(公告)号：CN104751137B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510122349.7
申请日：2015-03-19
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于钢铁材料的断裂失效分析领域的钢材韧窝图像深度均匀度的自动测量、分类方法及系统，首先图像采集装置获取钢材待测韧窝原始图像，图片预处理模块对原始图像进行中值滤波去噪、二值分割、韧窝缺陷边界修复；自动测量模块对预处理后的图像进行区域标定，获得待测韧窝图像，提取所得待测韧窝图像的韧窝灰度参数，采用基于韧窝图像灰度极值以及灰度‑深度映射关系的韧窝深度均匀度特征参数及其计算方法得出待测韧窝心部灰度的均匀度；自动分类模块对韧窝深度均匀度按最佳阀值进行自动分类；填补了过去人工模式无法处理的钢材韧窝深度分布均匀度的测量、分类工作的空白，钢材韧窝图像的表征精度高达±0.001μm，为目前钢材韧窝分析中的最高表征精度。
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公开(公告)号：CN104751137A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510122349.7
申请日：2015-03-19
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明属于钢铁材料的断裂失效分析领域的钢材韧窝图像深度均匀度的自动测量、分类方法及系统，首先图像采集装置获取钢材待测韧窝原始图像，图片预处理模块对原始图像进行中值滤波去噪、二值分割、韧窝缺陷边界修复；自动测量模块对预处理后的图像进行区域标定，获得待测韧窝图像，提取所得待测韧窝图像的韧窝灰度参数，采用基于韧窝图像灰度极值以及灰度-深度映射关系的韧窝深度均匀度特征参数及其计算方法得出待测韧窝心部灰度的均匀度；自动分类模块对韧窝深度均匀度按最佳阀值进行自动分类；填补了过去人工模式无法处理的钢材韧窝深度分布均匀度的测量、分类工作的空白，钢材韧窝图像的表征精度高达±0.001μm，为目前钢材韧窝分析中的最高表征精度。
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