公开(公告)号：CN112508884A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011327476.8

申请日：2020-11-24

Applicant: 江苏大学

Inventor： 刘哲 ,  薛凯枫 ,  宋余庆

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种癌变区域综合检测装置及方法，属于深度学习技术领域。本发明对预处理后且带有标注的CT影像数据进行癌变区域检测网络的训练，预测得到癌变区域的边界框坐标及对应的癌变置信度得分；对预处理后且带有患癌风险等级的临床数据进行临床分析网络的训练，预测得到对应病人的患癌概率值；再将预测得出的患癌概率值加权至预测出的癌变置信度得分中，实现癌变区域的综合判定。本发明能以高精度、高性能的方式检测出癌变区域。

公开(公告)号：CN112508884B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202011327476.8

申请日：2020-11-24

Applicant: 江苏大学

Inventor： 刘哲 ,  薛凯枫 ,  宋余庆

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了一种癌变区域综合检测装置及方法，属于深度学习技术领域。本发明对预处理后且带有标注的CT影像数据进行癌变区域检测网络的训练，预测得到癌变区域的边界框坐标及对应的癌变置信度得分；对预处理后且带有患癌风险等级的临床数据进行临床分析网络的训练，预测得到对应病人的患癌概率值；再将预测得出的患癌概率值加权至预测出的癌变置信度得分中，实现癌变区域的综合判定。本发明能以高精度、高性能的方式检测出癌变区域。