航空发动机叶片气膜孔复合加工机床

    公开(公告)号:CN118204622A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410518306.X

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种航空发动机叶片气膜孔复合加工机床,该机床克服了传统打孔技术的局限性,并弥补了超短脉冲激光加工在效率和热损伤方面的不足。机床配备了高效的光路装置、精密的运动控制装置、先进的电解加工装置、创新的传动和钻削装置、环保的电解液循环过滤装置,以及模块化和可扩展性设计,实现了对热障涂层合金材料的精确微打孔,提高了孔内表面质量,降低了环境污染,集成了故障诊断和安全保护功能,便于维护升级,具备良好的适应性和前瞻性,相比传统电火花加工,整体加工效率更高,可实现高精度、高质量、近无损伤的加工目标。

    一种基于强化学习的卡门涡街吹吸控制方法

    公开(公告)号:CN115616995A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211233350.3

    申请日:2022-10-10

    Abstract: 本发明涉及流动控制技术领域,特别涉及一种基于强化学习的卡门涡街吹吸控制方法,包括以下步骤:建立模型和网格文件;设置边界,监测点和步长等基本参数;编写Python程序,所述Python程序用于使用Q‑Learning算法实现对圆柱绕流尾流的吹吸控制;编写run.sh脚本文件,所述脚本文件用于运行OpenFOAM程序进行计算。所述Q‑Learning强化学习算法,依据所设监测点流速等数据,对吹吸控制策略中的流量及时间等参数自动进行修改,从而通过大量的训练实现优化吹吸控制策略,延缓卡门涡街脱落,减小尾流的波动幅度的控制效果。

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