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公开(公告)号:CN118196871A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410398109.9
申请日:2024-04-03
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06T5/50 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种利用图片处理与目标检测结合的高精度瞳孔定位方法,利用预训练的瞳孔目标检测模型获得双眼瞳孔轮廓;获取人脸三维关键点图,使用最小二乘法拟合曲线拟合眼睛区域,并转化为灰度图像,对眼睛区域图像进行二值化处理,计算重心坐标,以重心坐标作为生成的瞳孔中心坐标,最后将生成瞳孔圆在眼睛区域内遍历,使其与目标检测得到的瞳孔轮廓进行拟合,直至找到最匹配的瞳孔轮廓;本发明即使在一些复杂情况下,如低光照或模糊图像,也能够更可靠地定位瞳孔,结合两种方法可以在不同层次上对瞳孔进行定位,从而提高整体的定位精度,具有高精确度、高鲁棒性的特点。