-
公开(公告)号:CN110147818B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN201910288591.X
申请日:2019-04-11
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的激光焊接成型缺陷预测分类的方法,本发明方法包括:激光焊接熔池几何特征参数的视觉检测和稀疏表示焊接成型缺陷预测分类的方法。本发明通过利用高速CMOS摄像装置与计算机图像处理系统进行焊接成型缺陷预测分类。第一步,利用高速CMOS视觉传感器配合相应减光滤波片进行熔池图像采集,经工业计算机获取熔池特征参数并处理分析,得出熔池特征信息与焊接成型质量的关系。第二步,利用稀疏表示对熔池参数信息建模处理进行熔池成型缺陷的预测分类。通过实验表明,该方法能够根据熔池几何特征与焊缝成型质量间的关系,准确实现焊接缺陷的预测分类,为实现对激光焊接进行在线监测提供了基础。
-
公开(公告)号:CN110147818A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910288591.X
申请日:2019-04-11
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示的激光焊接成型缺陷预测分类的方法,本发明方法包括:激光焊接熔池几何特征参数的视觉检测和稀疏表示焊接成型缺陷预测分类的方法。本发明通过利用高速CMOS摄像装置与计算机图像处理系统进行焊接成型缺陷预测分类。第一步,利用高速CMOS视觉传感器配合相应减光滤波片进行熔池图像采集,经工业计算机获取熔池特征参数并处理分析,得出熔池特征信息与焊接成型质量的关系。第二步,利用稀疏表示对熔池参数信息建模处理进行熔池成型缺陷的预测分类。通过实验表明,该方法能够根据熔池几何特征与焊缝成型质量间的关系,准确实现焊接缺陷的预测分类,为实现对激光焊接进行在线监测提供了基础。
-