一种黑色Bi4Ti3O12光催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN107008248B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201710351491.8

    申请日:2017-05-18

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于化学材料制备技术领域,提供了一种黑色Bi4Ti3O12光催化剂的制备方法。本发明通过固相法制备传统钛酸铋,再通过溶剂热法制备黑色Bi4Ti3O12光催化剂。并通过光催化降解染料实验证明所制备黑色Bi4Ti3O12由于有着很好的可见光吸收能力,具有良好的光催化活性,性能优于传统白色钛酸铋。本发明制备工艺简便,制备成本低,效率高,实用性强,易于进行大规模生产,具备良好的经济效益和环保效益。

    一种黑色Bi<base:Sub>4</base:Sub>Ti<base:Sub>3</base:Sub>O<base:Sub>12</base:Sub>光催化剂的制备方法

    公开(公告)号:CN107008248A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710351491.8

    申请日:2017-05-18

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明属于化学材料制备技术领域,提供了一种黑色Bi4Ti3O12光催化剂的制备方法。本发明通过固相法制备传统钛酸铋,再通过溶剂热法制备黑色Bi4Ti3O12光催化剂。并通过光催化降解染料实验证明所制备黑色Bi4Ti3O12由于有着很好的可见光吸收能力,具有良好的光催化活性,性能优于传统白色钛酸铋。本发明制备工艺简便,制备成本低,效率高,实用性强,易于进行大规模生产,具备良好的经济效益和环保效益。

    一种医院满意度调查方法、装置、介质、程序产品

    公开(公告)号:CN119964709A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510241166.0

    申请日:2025-03-03

    Abstract: 本发明提供了一种医院满意度调查方法、装置、介质、程序产品,先通过采集患者基础信息、采集患者问卷信息,从而基于所采集的患者基础信息与患者问卷信息,采用神经网络模型预测患者投诉概率以及投诉项目;之后综合预测投诉情况与实际投诉情况,优化满意度调查问卷项目。本发明一方面通过机器学习技术生成预测的虚拟投诉单,使得相关职能部门能够提前介入干预,提升患者满意度;另一方面能够根据每位患者过往的投诉情况,自适应地优化调整后续诊疗阶段的调查问卷项目,以此对于各不同患者更有针对性地制定出专业、精简、可靠的满意度调查问卷,避免传统调查问卷流于形式主义,提高调查问卷的有效性。

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