公开(公告)号：CN104778684B

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201510098897.0

申请日：2015-03-06

Applicant: 江苏大学

Inventor： 李新城 ,  唐永春 ,  朱伟兴 ,  刘杰 ,  南永强 ,  周志豪 ,  李涛 ,  于慧慧

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明属于钢材的表面缺陷分析领域的钢材表面异质型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统，该系统包括图像采集装置及处理器。首先获取钢材待测缺陷的原始图像，进行线性平均低通滤波去噪；运用局部自适应阈值分割算法得到二值图像；对分割后的图像进行最小子段区域标定以及提取其形态特征参数；采用基于图像灰度差异的无规区域面积算法测量缺陷的总面积，即当量缺陷SDE，继而得到待测图像的缺陷率ρ，实现对各类钢材表面异质型缺陷的定量表征；所得缺陷率ρ按最佳阈值进行自动分类；测量完毕，将结果以图表文件显示输出。本发明解决了人工模式精度偏低，尤其能够填补对于钢中呈弯曲、枝杈形态分布的表面异质型缺陷人工测量模式无法处理的空白。

公开(公告)号：CN104778684A

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201510098897.0

申请日：2015-03-06

Applicant: 江苏大学

Inventor： 李新城 ,  唐永春 ,  朱伟兴 ,  刘杰 ,  南永强 ,  周志豪 ,  李涛 ,  于慧慧

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明属于钢材的表面缺陷分析领域的钢材表面异质型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统，该系统包括图像采集装置及处理器。首先获取钢材待测缺陷的原始图像，进行线性平均低通滤波去噪；运用局部自适应阈值分割算法得到二值图像；对分割后的图像进行最小子段区域标定以及提取其形态特征参数；采用基于图像灰度差异的无规区域面积算法测量缺陷的总面积，即当量缺陷SDE，继而得到待测图像的缺陷率ρ，实现对各类钢材表面异质型缺陷的定量表征；所得缺陷率ρ按最佳阈值进行自动分类；测量完毕，将结果以图表文件显示输出。本发明解决了人工模式精度偏低，尤其能够填补对于钢中呈弯曲、枝杈形态分布的表面异质型缺陷人工测量模式无法处理的空白。