公开(公告)号：CN110378383A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910529685.1

申请日：2019-06-19

Applicant: 江苏大学

Inventor： 韩飞 ,  方升 ,  凌万云 ,  凌青华 ,  吴伟康

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/55 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Keras框架和深度神经网络的图片分类方法，包括对图片数据的预处理；通过构建卷积神经网络和全连接神经网络来训练模型，对手写数字图片数据进行识别。本发明充分利用Keras框架的高度模块化，极简和快速实验的优点，运用卷积神经网络的结构，解决以往研究人员事先确定参数以及每层维度的问题，进一步提高做实验的效率，从而减少研究人员实验时间并且提高手写数字识别准确性。

公开(公告)号：CN110502235A

公开(公告)日：2019-11-26

申请号：CN201910669251.1

申请日：2019-07-24

Applicant: 江苏大学

Inventor： 韩飞 ,  方升 ,  凌万云 ,  凌青华 ,  吴伟康

IPC: G06F8/38 ,  G06F9/451

Abstract: 本发明公开了一种基于微信小程序和活动的展示方法，通过主办方创建活动或比赛，将活动或比赛的数据通过PHP的Zend Framwork框架存储到云服务器上的Mysql数据库中，也通过此框架编写后端代码来获取数据库中的活动或比赛数据，并提供接口给微信小程序来获取数据将其进行展示。本发明充分利用了微信小程序的无需安装、节省内存的优点，运用了PHP语言来获取和保存数据，通过小程序线上发布活动或比赛，让参加人员线上参加即可，解决以往人工记录活动参加人员的信息和访问网站注册登记比赛的问题。

公开(公告)号：CN110378383B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN201910529685.1

申请日：2019-06-19

Applicant: 江苏大学

Inventor： 韩飞 ,  方升 ,  凌万云 ,  凌青华 ,  吴伟康

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F16/55

Abstract: 本发明公开了一种基于Keras框架和深度神经网络的图片分类方法，包括对图片数据的预处理；通过构建卷积神经网络和全连接神经网络来训练模型，对手写数字图片数据进行识别。本发明充分利用Keras框架的高度模块化，极简和快速实验的优点，运用卷积神经网络的结构，解决以往研究人员事先确定参数以及每层维度的问题，进一步提高做实验的效率，从而减少研究人员实验时间并且提高手写数字识别准确性。

公开(公告)号：CN110263266A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910417546.X

申请日：2019-05-20

Applicant: 江苏大学

Inventor： 韩飞 ,  方升 ,  凌万云 ,  凌青华 ,  瞿刘辰 ,  宋余庆 ,  周从华

IPC: G06F16/955 ,  G06F16/953 ,  G06F16/21

Abstract: 本发明公开了一种基于微信小程序和爬虫的数据展示方法，通过爬虫框架Scrapy对各个网站进行爬取数据，将爬取的数据村存储到云服务器上的MongoDB数据库中，通过Python的Django框架编写后端代码来获取爬取到的数据，并提供接口给微信小程序来获取数据将其进行展示。本发明充分利用了微信小程序的无需安装、节省内存的优点，运用了爬虫技术来爬取数据，解决以往安装App才能浏览信息的问题。