一种基于深度时空特征提取的风力发电机故障诊断方法

    公开(公告)号:CN114298219A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111620688.X

    申请日:2021-12-27

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提出了一种基于深度时空特征提取的风力发电机故障诊断方法,针对风力发电机SCADA多变量时间序列数据时空关联性强的特点,分别设计时间和空间特征提取网络,利用时序卷积注意力模块对时序故障特征进行筛选和提取,同时通过空洞卷积模块挖掘变量间的关联信息,然后将时序特征和空间特征进行合并,最后输入到故障分类器中,得到最终的故障诊断结果,上述技术手段,利用时间和空间维度的深度故障特征提取,深入捕获风力发电机的故障信息,提高了风力发电机故障诊断精度,从而及时的得到风力发电机故障状态信息,对其进行处理和维护,避免风电机组部件的深度伤害,保障风力发电机健康平稳运行。

    一种NPC三电平变流器控制电源供电系统

    公开(公告)号:CN112366969A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011204965.4

    申请日:2020-11-02

    IPC分类号: H02M7/487 H02M3/337 H02J9/06

    摘要: 一种NPC三电平变流器控制电源供电系统,包含主电路和控制单元两部分。主电路采用全桥双推挽隔离型DC/DC拓扑,由高压侧电路、隔离变压器和低压侧电路构成。隔离变压器为共铁芯四绕组结构,高压侧第一绕组和第二绕组连接成推挽结构,低压侧第三绕组和第四绕组连接成推挽结构;主电路高压侧通过XHP、XHO、XHN端子分别取电于NPC三电平变流器的正母线、零母线和负母线,全桥电路两个桥臂的AC端分别连接隔离变压器第一绕组首端X11和第二绕组尾端X22,高压侧两绕组的串接点X121连接到中性点NO;控制单元包含电压闭环控制、锯齿波发生、一级PWM生成和二级PWM调理分配四个环节,通过控制使全桥电路的G1G4和G2G3间隔开关周期Ts交替以占空比D导通,实现电源能量变换与输出电压控制。

    一种多视角融合风电齿轮箱轴承剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN114298210A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111605080.X

    申请日:2021-12-24

    摘要: 本发明提出了一种多视角融合的风电齿轮箱轴承寿命预测方法,属于风电齿轮箱轴承剩余寿命预测技术领域,该方法直接从原始振动时域信号出发,采用傅里叶变换和连续小波变换方法,获取时域、频域、时频域三种不同视角的同源信号;同时针对多视角输入信息,设计多尺度卷积神经网络模块,通过在特征维度级联的方式,获得多尺度退化特征,上述技术手段从三种不同视角丰富了原始振动信号所包含的信息,并通过多尺度特征提取方法对多视角信息进行融合,因此能够提取更为完整的轴承退化信息,与传统的基于振动信号的深度学习寿命预测模型相比,本发明能够提高预测精度,为风电齿轮箱轴承剩余寿命预测领域提供了新的途径。

    一种直流电网接地装置
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111030078B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN201911353818.0

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: H02J1/00 G01R27/02

    摘要: 一种直流电网接地装置,分为主电路和控制单元两部分,主电路与直流电网通过正极端子Pbus+、负极端子Pbus‑和接地端子PGnd连接。主电路包含S1U、S1D、S2U、S2D、S3U、S3D六个测试开关,以及R1C、R2C、R3C三个测试电阻。控制单元实现本发明接地装置的控制,控制单元采集正极对地电压UdcP和负极对地电压UdcN,负极对地电压UdcN减去正极对地电压UdcP得到中点偏差电压UNeut;中点偏差电压UNeut求微分得到中点偏差电压变化率pUNeut,UNeut经过低通滤波得到中点偏差电压滤波值UNeutf,UNeut减去UNeutf得到中点偏差电压暂态值ΔUNeut;根据pUNeut进行上测试开关预备状态SWPP和下测试开关预备状态SWNP两个直流电网接地装置工作状态的切换,在上测试开关预备状态SWPP时,根据ΔUNeut控制三个上测试开关的接通与断开,在下测试开关预备状态SWNP时,根据ΔUNeut控制三个下测试开关的接通与断开。

    基于远端电网锁相的并网逆变器次同步振荡抑制方法

    公开(公告)号:CN113013898B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202110283400.8

    申请日:2021-03-17

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 一种基于远端电网锁相的并网逆变器次同步振荡抑制方法,通过依次执行次同步振荡检测环节、坐标变换环节、优化锁相环节、参考电流计算环节实现并网逆变器抑制电网次同步振荡的功能。其中的次同步振荡检测环节输入本地电网电压,判断电网是否存在次同步振荡现象,输出电网虚拟内阻抗X2;其中的坐标变换环节将输入的本地电网电压、逆变器电流、滤波回路电流转换为两相同步旋转坐标系上的DQ轴电压或电流;其中的优化锁相环节根据输入的电网虚拟内阻抗X2、本地电网Q轴电压Ugq、电网D轴电流Igd进行远端电网电压锁相,锁相目标为Ugq=X2Igd;其中的参考电流计算环节计算输出有功参考电流IdRef和无功参考电流IqRef。

    基于多分辨率时序循环神经网络的风电机组故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112798956A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202011639677.1

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G01R31/34 G06N3/04

    摘要: 一种基于多分辨率时序循环神经网络的风电机组故障诊断方法,利用SCADA多变量时间序列固有的时空相关性和交互性特性,通过自适应动态融合方式同时对变量从全局和局部进行动态权重的调整,以级联方式捕获传感器变量间的时空相关性信息,并且以并行方式将调整后的信息同时输入神经网络,深度挖掘变量间交互互补的特征,加强了对特征筛选提取的性能,使得变量之间的关联性进一步加强。本发明融合了时空依赖性提取和多分辨率特征学习方法,能够提取更为丰富的故障诊断信息,与传统的门控循环单元网络模型及其他传统机器学习方法相比,本发明能够有效提高风电机组部件故障诊断性能。