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公开(公告)号：CN118799319B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411281195.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/776
Abstract: 本申请涉及一种智能内窥镜的息肉实时检测方法、系统及相关设备，包括获取历史的确诊图像，并将所有确诊图像存储起来作为初始数据集；建立息肉检测初始模型，并根据标准数据集对息肉检测初始模型进行训练优化，得到息肉检测模型；依次获取图像采集设备采集的当前待检测肠道的若干待检测图像，并对获取的图像进行统一标准化，得到若干待检测图像；将所有所述待检测图像依次输入所述息肉检测模型，得到实际检测结果；根据实际检测结果以及预设的漏检指标评估息肉检测模型的准确度。本申请有助于医生通过智能内窥镜的实时检测和标识，快速定位肠道中的异常区域，大大提高了息肉检测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN119131017B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411596293.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种结直肠息肉识别分类方法、系统、电子设备及存储介质，涉及息肉识别分类领域。该方法包括：通过内窥镜设备获取患者结直肠区域的多源图像，并对图像质量进行评估和增强处理。然后，提取派生图像，与增强后的多源图像一起进行标准化，得到目标图像。接着，对目标图像进行多尺度特征提取和息肉区域检测，得到息肉区域图像。再将息肉区域图像输入轮廓分割模型，得到息肉轮廓图像，并提取息肉特征数据。最后，将息肉特征数据和患者临床信息输入预测模型，得到息肉病变风险概率值。通过上述方法提高结直肠息肉识别分类的准确度。
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公开(公告)号：CN118799319A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411281195.1
申请日：2024-09-13
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/776
Abstract: 本申请涉及一种智能内窥镜的息肉实时检测方法、系统及相关设备，包括获取历史的确诊图像，并将所有确诊图像存储起来作为初始数据集；建立息肉检测初始模型，并根据标准数据集对息肉检测初始模型进行训练优化，得到息肉检测模型；依次获取图像采集设备采集的当前待检测肠道的若干待检测图像，并对获取的图像进行统一标准化，得到若干待检测图像；将所有所述待检测图像依次输入所述息肉检测模型，得到实际检测结果；根据实际检测结果以及预设的漏检指标评估息肉检测模型的准确度。本申请有助于医生通过智能内窥镜的实时检测和标识，快速定位肠道中的异常区域，大大提高了息肉检测的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN119131017A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411596293.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 江南大学附属医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请提供了一种结直肠息肉识别分类方法、系统、电子设备及存储介质，涉及息肉识别分类领域。该方法包括：通过内窥镜设备获取患者结直肠区域的多源图像，并对图像质量进行评估和增强处理。然后，提取派生图像，与增强后的多源图像一起进行标准化，得到目标图像。接着，对目标图像进行多尺度特征提取和息肉区域检测，得到息肉区域图像。再将息肉区域图像输入轮廓分割模型，得到息肉轮廓图像，并提取息肉特征数据。最后，将息肉特征数据和患者临床信息输入预测模型，得到息肉病变风险概率值。通过上述方法提高结直肠息肉识别分类的准确度。
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