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公开(公告)号：CN115099740A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210699038.7
申请日：2022-06-20
申请人： 江南大学 , 江苏物云通物流科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于网络货运平台的司机行为评估方法及系统，包括对货运司机历史行为数据集进行预处理并划分等级；利用主元分析法对历史行为数据集进行降维和投影；生成具有可信度区域的二维可视化图；建立司机行为评估模型；利用司机行为评估模型确定待评估司机各运输单对应的的实时行为数据所处等级。本发明还提供了一种基于网络货运平台的司机行为评估系统，包括：数据预处理模块、主元分析模块、二维可视化图模块、司机行为评估模型建立模块、司机行为等级确定模块、司机行为指导模块、司机行为稳定性判断模块。本发明将网络货运平台上司机的行为数据引入司机行为评估和指导上，综合多维度评估并指导货运司机行为,提高货运司机的信用。
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公开(公告)号：CN114066572B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111364667.6
申请日：2021-11-17
申请人： 江南大学 , 江苏物云通物流科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/06 , G06F16/9536
摘要： 本发明公开了一种电缆交易智能推荐方法及系统，基于内容和协同过滤的推荐算法，将电缆型号参数、客户对不同场景应用的需求量化为特征，从人工调研和大数据筛选转化为智能推荐，解决了客户耗时耗力选择电缆的问题，同时，由于系统考虑了新老客户的区分，并解决了冷启动的难题，系统对于所有客户均能稳定、快速地推荐合适的电缆，从而促进电缆厂家的销售，提升了客户采购电缆的便利性，其次，针对推荐过程中某些电缆历史数据量不足导致推荐满意度低的情况，利用智能扩充网络对数据进行扩充并训练模型，获得较好的推荐效果，提高推荐的准确性，解决了小样本电缆数据的推荐问题。
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公开(公告)号：CN114066352A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111327497.4
申请日：2021-11-10
申请人： 江南大学 , 江苏物云通物流科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种零担货物多点装载方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、采集零担货物信息，零担货物信息包括货物基本信息和车辆运输信息；S2、根据采集的零担货物信息，利用分类算法对货物按照相同目的地的范围、相同运输日期进行分类；S3、根据货物分类结果和车辆的装载量分配车辆，确定每辆车需要装载的目的地范围及运输日期；S4、根据车辆装载运输的装载率和每公里耗油量，规划总油耗量最少的路径为每辆车的最优多点装载路径；S5、按照每辆车需要装载的目的地范围及运输日期、规划的最优多点装载路径引导车辆进行货物装载和运输。本发明能够使得到达多个地点的耗油量最低，降低零担货物多点装载的成本，提高物流公司的利润。
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公开(公告)号：CN115187290A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210717957.2
申请日：2022-06-20
申请人： 江南大学 , 江苏物云通物流科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于物流交易平台的运价预估方法、系统、设备及计算机可读存储介质，包括：获取物流交易平台的物流历史交易数据并进行整合和预处理；利用数据聚类方法将历史交易数据划分为多种；建立目标函数并进行训练得到每类历史交易数据的特征函数，利用特征函数对历史交易数据降维；针对每类历史交易数据建立运价预估模型；本发明还提供了一种基于物流交易平台的运价预估系统，包括数据预处理模块、预估模型建立模块和运价预估模块。本发明的运价预估模型结合了有关运输交易因子以及影响运输交易的环境因子的历史交易数据，在进行物流交易估价时给出更合理的运价预估，保障用户的平台使用体验。
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公开(公告)号：CN113902381B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202111265671.7
申请日：2021-10-28
申请人： 江南大学 , 江苏物云通物流科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种无人车货物运输方式的智能选择方法，包括获取无人车货物运输数据，对运输数据进行归一化处理；对处理后的运输数据进行降维处理；基于降维处理后的运输数据利用智能学习算法获取无人车运输方式；基于运输数据对运输方式进行更新，利用更新后的运输方式并结合预先获取的货物状态检测方式和突发状况处理方式实现无人车运输方式的决策；对已完成的无人车运输订单进行评估。本发明采用固定阈值的更新方法，同时考虑到了各类运输方式的差异，按照类别和时序两个维度进行源数据的更新，而且增设了运输订单评估，将其评估分数作为重要指标加权并纳入源数据的更新，从而保证了数据的实时性及运输方式的有效性。
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公开(公告)号：CN113869829A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111182142.0
申请日：2021-10-11
申请人： 江南大学 , 江苏物云通物流科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种公路物流的运费自动审核方法及系统，包括S1、获取历史运单数据并将所述历史运单数据导入至网络货运平台，从所述网络货运中导出已进行运费审核的历史运单数据；S2、对所述网络货运平台中未进行运费审核的历史运单数据进行预处理；S3、对S2中预处理后的所述历史运单数据建立离线模型；S4、筛选出有预设运输轨迹的所述历史运单数据，调用所述离线模型，对筛选出的历史运单进行运费预测区间的计算，若历史运单的实际运费在所述运费预测区间内，则运费审核通过。其运用网络平台已有的历史运单数据，建立离线模型对历史运单进行运费审核过程，从客服的人工审核转化为自动审核，运费审核效率更高。
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公开(公告)号：CN114066572A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111364667.6
申请日：2021-11-17
申请人： 江南大学 , 江苏物云通物流科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/06 , G06F16/9536
摘要： 本发明公开了一种电缆交易智能推荐方法及系统，基于内容和协同过滤的推荐算法，将电缆型号参数、客户对不同场景应用的需求量化为特征，从人工调研和大数据筛选转化为智能推荐，解决了客户耗时耗力选择电缆的问题，同时，由于系统考虑了新老客户的区分，并解决了冷启动的难题，系统对于所有客户均能稳定、快速地推荐合适的电缆，从而促进电缆厂家的销售，提升了客户采购电缆的便利性，其次，针对推荐过程中某些电缆历史数据量不足导致推荐满意度低的情况，利用智能扩充网络对数据进行扩充并训练模型，获得较好的推荐效果，提高推荐的准确性，解决了小样本电缆数据的推荐问题。
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公开(公告)号：CN113888091A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111182151.X
申请日：2021-10-11
申请人： 江南大学 , 江苏物云通物流科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种疲劳驾驶检测方法及应用其的运输管理系统，包括S1、采集司机在驾驶状态下的脸部图像，并对所述脸部图像中的背景进行虚化处理；S2、获取所述脸部图像中的眼部相关点和嘴部相关点；根据所述眼部相关点和嘴部相关点计算司机的眼睛纵横比、嘴部纵横比和眼睑遮住瞳孔的比值；S3、根据司机的所述眼睛纵横比、嘴部纵横比和眼睑遮住瞳孔的比值，实时识别司机的驾驶状态；S4、若司机的驾驶状态被判定为疲劳驾驶状态，则对司机发送提示信息。其能够快速而准确地识别司机的驾驶状态，以减少不必要的损失。
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公开(公告)号：CN114066352B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202111327497.4
申请日：2021-11-10
申请人： 江南大学 , 江苏物云通物流科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种零担货物多点装载方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、采集零担货物信息，零担货物信息包括货物基本信息和车辆运输信息；S2、根据采集的零担货物信息，利用分类算法对货物按照相同目的地的范围、相同运输日期进行分类；S3、根据货物分类结果和车辆的装载量分配车辆，确定每辆车需要装载的目的地范围及运输日期；S4、根据车辆装载运输的装载率和每公里耗油量，规划总油耗量最少的路径为每辆车的最优多点装载路径；S5、按照每辆车需要装载的目的地范围及运输日期、规划的最优多点装载路径引导车辆进行货物装载和运输。本发明能够使得到达多个地点的耗油量最低，降低零担货物多点装载的成本，提高物流公司的利润。
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公开(公告)号：CN113902381A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111265671.7
申请日：2021-10-28
申请人： 江南大学 , 江苏物云通物流科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种无人车货物运输方式的智能选择方法，包括获取无人车货物运输数据，对运输数据进行归一化处理；对处理后的运输数据进行降维处理；基于降维处理后的运输数据利用智能学习算法获取无人车运输方式；基于运输数据对运输方式进行更新，利用更新后的运输方式并结合预先获取的货物状态检测方式和突发状况处理方式实现无人车运输方式的决策；对已完成的无人车运输订单进行评估。本发明采用固定阈值的更新方法，同时考虑到了各类运输方式的差异，按照类别和时序两个维度进行源数据的更新，而且增设了运输订单评估，将其评估分数作为重要指标加权并纳入源数据的更新，从而保证了数据的实时性及运输方式的有效性。
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