公开(公告)号：CN113223098B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202110633330.4

申请日：2021-06-07

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘飞 ,  李权 ,  谈震锞 ,  鞠斐 ,  李恭新

IPC: G06T7/90 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06V10/50 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开了一种图像颜色分类的预处理优化方法，包括统计图像中RGB三通道中的灰度值出现的个数，重新定义灰度值为0和255的点进行色阶调整；对三个通道的灰度图进行高斯滤波和锐化；根据偏移向量更新锐化后的彩色图像中的每一个点的RGB三维向量，完成对图像的预处理优化。经过预处理优化的图像颜色分类方法在使用图像颜色分类的预处理优化方法后使用K‑means++算法对图像进行颜色分类。本发明通过色阶调整来更新所有点的灰度值，通过卷积运算降低两种差异较大颜色间的渐变色对分类效果的影响，使得优化后图片的分类颜色差异更大、更鲜明，在图像颜色分类时提高颜色分类的准确性。

公开(公告)号：CN113223098A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110633330.4

申请日：2021-06-07

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘飞 ,  李权 ,  谈震锞 ,  鞠斐 ,  李恭新

IPC: G06T7/90 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种图像颜色分类的预处理优化方法，包括统计图像中RGB三通道中的灰度值出现的个数，重新定义灰度值为0和255的点进行色阶调整；对三个通道的灰度图进行高斯滤波和锐化；根据偏移向量更新锐化后的彩色图像中的每一个点的RGB三维向量，完成对图像的预处理优化。经过预处理优化的图像颜色分类方法在使用图像颜色分类的预处理优化方法后使用K‑means++算法对图像进行颜色分类。本发明通过色阶调整来更新所有点的灰度值，通过卷积运算降低两种差异较大颜色间的渐变色对分类效果的影响，使得优化后图片的分类颜色差异更大、更鲜明，在图像颜色分类时提高颜色分类的准确性。