一种基于深度学习的口罩识别方法

    公开(公告)号:CN117058519A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311000170.5

    申请日:2023-08-10

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本申请提供的一种基于深度学习的口罩识别方法,其基于YOLOv5构建目标检测模型,在主干网中使用了SPPCSPCF结构,将送入了SPPCSPCF结构的特征图分为两部分,其中一部分进行常规卷积处理,另一部分进行SPP处理,最后再将两部分进行Concat操作合并在一起,可以减少一半的计算量,提高计算速度的同时也提升了精度;尤其是,在SPPCSPCF结构中将三个MaxPool2d设置为串行结构,减少了特征图输入金字塔池化结构的通道数,提高了运行速度,所以本申请技术方案在人流量大、目标小导致的大计算量的应用场景中,仍然能够及时地识别出目标。

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