-
公开(公告)号：CN119444782A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510029866.3
申请日：2025-01-08
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/12 , G06T5/70 , G06T7/136 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及图像分割技术领域，尤其是指一种分数阶的低对比度图像分割方法及系统，所述方法包括：获取待检测图像的图像表征信息；计算所述图像表征信息的保真度、L2正则化项和分数阶正则化项，根据所述保真度、所述L2正则化项和所述分数阶正则化项，构建能量泛函模型；以最小化所述能量泛函模型为目标，对所述能量泛函模型进行数值求解，得到平滑近似图像；对所述平滑近似图像进行聚类分割，得到所述待检测图像的目标边界。本发明在图像分割领域具有显著的优势，为低对比度图像的精确分割提供了新的解决方案。
Search Results
1
records
(took 0.012 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
