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公开(公告)号：CN106682303B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201611216599.8
申请日：2016-12-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和决策树RVM的三电平逆变器故障诊断方法，针对光伏发电系统中的二极管中点箝位式三电平逆变器故障诊断问题，首先分析逆变电路的运行情况并进行故障分类，然后以中、上、下三种桥臂电压为测量信号，采用经验模态分解法提取各个信号分量，再计算对应的能量和能量熵等参数，进而利用粒子群聚类算法生成决策树RVM分类模型，最终实现了光伏二极管中点箝位式三电平逆变器的多模式故障诊断。其优点是：不需要设定参数，分类模型数目较少，运算效率高且诊断精度高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN106535361A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611203349.0
申请日：2016-12-23
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供了一种应用于远程监控系统的双无线通讯装置。本发明的双无线通讯装置包括ZigBee模块，S3C2440处理器模块，LCD模块，电源模块，USB通讯模块，串口通信模块，SD卡模块，3G通讯模块。S3C2440处理器模块中移植了嵌入式Linux系统。3G通讯模块通过USB接口与S3C2440处理器模块连接。将ZigBee模块与S3C2440处理器模块集成在同一个控制底板上，共用一套供电电路。该装置采用短距离传输的ZigBee和长距离传输的3G结合的双无线通讯方式可以在保证数据传输长度、速率、准确性的同时避免在复杂现场环境下进行布线，可广泛应用于光伏发电远程监控系统、风力发电远程监控系统等，节约了远程监控系统的建设成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109150104A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810907589.1
申请日：2018-08-10
Applicant: 江南大学
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的光伏阵列故障诊断方法，涉及光伏技术领域，该方法包括：采集光伏阵列处于各个典型运行状态时，各个支路和总干路对应的电路参数组，根据采集到的电路参数组构建得到故障特征向量，从而构建数据样本集，利用数据样本集基于随机森林算法构建得到光伏阵列故障诊断模型，利用该模型对待诊断光伏阵列进行诊断，得到各个典型运行状态对应的投票结果，根据各个投票结果得到待诊断光伏阵列的故障诊断结果，该方法基于数据驱动的思想，利用随机森林算法构建光伏阵列故障诊断模型，适用于实际光伏阵列的特点，克服了传统神经网络算法需要数据量大、训练时间长等问题，能够简单快速地完成诊断任务。
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公开(公告)号：CN107786165A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201711234530.2
申请日：2017-11-30
Applicant: 江南大学
CPC classification number: H02S50/10 , H02J13/0075
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee的光伏电池阵列性能监测系统。该系统包括：主控制器模块、AD转换模块、温度采集模块、电流采集模块、报警模块、液晶显示模块、ZigBee模块以及电源模块。分布在光伏电池阵列中的路由节点将检测获得的光伏电池工作温度、电流和电压数据采集，利用无线通讯将数据传送给协调器节点，进而到主控制器。一旦光伏电池出现故障，现场立即报警，迅速定位到故障节点位置并通过液晶给予显示，便于现场维护。本系统的优点是：提供了一种通讯稳定、维护方便的基于ZigBee的光伏电池阵列性能监测系统，实现对分布式光伏电池阵列中温度、电流和电压参数数据的自动化监测和实时故障预警。
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公开(公告)号：CN106682303A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611216599.8
申请日：2016-12-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和决策树RVM的三电平逆变器故障诊断方法，针对光伏发电系统中的二极管中点箝位式三电平逆变器故障诊断问题，首先分析逆变电路的运行情况并进行故障分类，然后以中、上、下三种桥臂电压为测量信号，采用经验模态分解法提取各个信号分量，再计算对应的能量和能量熵等参数，进而利用粒子群聚类算法生成决策树RVM分类模型，最终实现了光伏二极管中点箝位式三电平逆变器的多模式故障诊断。其优点是：不需要设定参数，分类模型数目较少，运算效率高且诊断精度高，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN207995038U
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201721650282.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 江南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于ZigBee的光伏电池阵列性能监测系统。该系统包括：主控制器模块、AD转换模块、温度采集模块、电流采集模块、报警模块、液晶显示模块、ZigBee模块以及电源模块。分布在光伏电池阵列中的路由节点将检测获得的光伏电池工作温度、电流和电压数据采集，利用无线通讯将数据传送给协调器节点，进而到主控制器。一旦光伏电池出现故障，现场立即报警，迅速定位到故障节点位置并通过液晶给予显示，便于现场维护。本系统的优点是：提供了一种通讯稳定、维护方便的基于ZigBee的光伏电池阵列性能监测系统，实现对分布式光伏电池阵列中温度、电流和电压参数数据的自动化监测和实时故障预警。
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公开(公告)号：CN206332857U
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201621422199.8
申请日：2016-12-23
Applicant: 江南大学
Abstract: 本实用新型提供了一种应用于远程监控系统的双无线通讯装置。本实用新型的双无线通讯装置包括ZigBee模块，S3C2440处理器模块，LCD模块，电源模块，USB通讯模块，串口通信模块，SD卡模块，3G通讯模块。S3C2440处理器模块中移植了嵌入式Linux系统。3G通讯模块通过USB接口与S3C2440处理器模块连接。将ZigBee模块与S3C2440处理器模块集成在同一个控制底板上，共用一套供电电路。该装置采用短距离传输的ZigBee和长距离传输的3G结合的双无线通讯方式可以在保证数据传输长度、速率、准确性的同时避免在复杂现场环境下进行布线，可广泛应用于光伏发电远程监控系统、风力发电远程监控系统等，节约了远程监控系统的建设成本。
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