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公开(公告)号：CN111008970B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911267095.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06V10/94 , G06V20/68 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像采集系统的梅干菜中杂质检测方法，涉及食品无损检测领域，该方法利用高光谱图像采集系统采集运动情况下的梅干菜样本以及不同类杂质样本的高光谱图像，提取感兴趣区域中的像素点光谱数据后，利用珊瑚礁算法进行波段选择，利用波段选择后的像素点光谱数据建立最佳分类模型，利用最佳分类模型对待测梅干菜产品的高光谱图像实现像素级别的分类检测，从而自动识别出待测梅干菜产品中的各类杂质，该检测方法自动化程度高、判别准确度高、简单快速。
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公开(公告)号：CN111008970A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911267095.2
申请日：2019-12-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像采集系统的梅干菜中杂质检测方法，涉及食品无损检测领域，该方法利用高光谱图像采集系统采集运动情况下的梅干菜样本以及不同类杂质样本的高光谱图像，提取感兴趣区域中的像素点光谱数据后，利用珊瑚礁算法进行波段选择，利用波段选择后的像素点光谱数据建立最佳分类模型，利用最佳分类模型对待测梅干菜产品的高光谱图像实现像素级别的分类检测，从而自动识别出待测梅干菜产品中的各类杂质，该检测方法自动化程度高、判别准确度高、简单快速。
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公开(公告)号：CN110501346B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201910906077.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像采集技术的品质检测系统，涉及光谱技术领域，该品质检测系统基于多光谱相机构建，多光谱相机能够在较短时间内对样本进行拍照获取多光谱图像，再结合输送装置可以实现样本的360°全方位图像获取，从而可以快速获取样本的完整信息；控制装置基于一种全新的波段运算方法来增强品质特征区域从而有效检测分割区域实现品质检测，操作简单快速有效，而且波段运算方法的运算量较小，可以满足在线检测要求，实时性较强。
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公开(公告)号：CN110501346A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910906077.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱图像采集技术的品质检测系统，涉及光谱技术领域，该品质检测系统基于多光谱相机构建，多光谱相机能够在较短时间内对样本进行拍照获取多光谱图像，再结合输送装置可以实现样本的360°全方位图像获取，从而可以快速获取样本的完整信息；控制装置基于一种全新的波段运算方法来增强品质特征区域从而有效检测分割区域实现品质检测，操作简单快速有效，而且波段运算方法的运算量较小，可以满足在线检测要求，实时性较强。
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