一种基于MSGNet模型的支气管腔图像识别方法

    公开(公告)号:CN119229195A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411323128.1

    申请日:2024-09-23

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 郭亚 陈健 左志通

    Abstract: 本发明公开了一种基于MSGNet模型的支气管腔图像识别方法,涉及医学图像数据处理和分析技术领域,该方法包括:获取带有标签信息的支气管镜图像,对图像进行预处理后,按比例划分为训练集、验证集和测试集;以ResNet模型为基本网络架构,融合了多尺度门卷积层,建立MSGNet模型;利用训练集和验证集对模型进行训练,得到训练好的MSGNet模型;利用训练好的模型在测试集上进行模型测试,得到测试集中每个图像对应的类别。该模型集成了多尺度特征提取和门选择机制,使模型能够自适应地关注输入图像中信息量最大的区域,还可以动态选择提取到的有效特征,从而提高了支气管腔位置识别的准确性和鲁棒性,具有较高的临床实用价值。

    一种高效肺癌雾化护理装置
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119896779A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510102619.1

    申请日:2025-01-22

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高效肺癌雾化护理装置,属于雾化护理设备技术领域,包括用于对患者进行肺癌雾化治疗的雾化设备,其特征在于,用于连接在雾化设备上供患者雾化治疗的雾化管、用于对雾化管进行收纳的收纳设备、用于对雾化管内部进行冲洗作业的冲洗设备、用于对雾化管内部烘干消毒的烘干设备、用于连接在雾化管上供患者口含吸入的雾化头和用于对污水进行收集的收集盒,本装置能够对雾化设备上供患者雾化治疗的雾化管进行冲洗消毒作业,避免了残留在雾化管内部的水渍会产生细菌减少并发症的发生,有利于患者的康复和病情稳定以及患者呼吸道的健康,特别是对于免疫力低下的肺癌患者来说,减少感染源是非常重要的。

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