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公开(公告)号：CN108536522A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810325404.6
申请日：2018-04-12
申请人： 江南大学
摘要： 本发明公开了一种智能表单应用方法及系统，属于互联网技术领域。本发明通过使用angular JS的双向数据绑定，减少了dom操作，实现了所输即所得，提高了获取表单数据的效率，为智能表单提供了基础操作保障；通过自定义表单验证组件，根据表单类型设定对应的验证格式，并且在设定之后，采用angular JS的factory方法进行封装，实现了在数据录入时及时发现是否录入错误，保证了数据的正确性；通过随机的加密组合方式，同时在加密过程中引入秘钥中间人的概念，从而降低了数据被破解获取的可能，采用https传输协议对加密后的数据进行传输，进一步保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN108491206A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810325428.1
申请日：2018-04-12
申请人： 江南大学
CPC分类号： G06F8/38
摘要： 本发明公开了一种SPA单页面实现方法及系统，通过使用AngularJS以及AngularJS核心模块ngRoute的路由插件实现SPA模式，灵活配置前端路由，实现灵活定义“局部”范围的变化，从而提供了另外一种网页打开模式，无需重新加载整体页面就可以实现页面切换：通过路由方式，实现“局部”改变，这个局部经过前端技术可以很好包装成整个页面的切换方式，但是实际上无需重新加载公共模块，按需加载所需模块以及部分渲染就能实现页面切换效果，降低了重复加载公共文件的时间，从而提高了页面访问效率；因为降低了页面切换的时间等待，所以带来了更加优秀的用户体验，消除了卡顿、页面空白等不友好体验。
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公开(公告)号：CN111311457A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010084974.8
申请日：2020-02-10
申请人： 江南大学
摘要： 本发明公开了一种基于生物特征识别的智能校园生活和管理系统，属于校园管理技术领域。所述系统包括：中央数据存储模块、身份录入系统模块、账户管理模块、图书管理模块、学生宿舍管理模块、外来人员管理模块、课堂考勤模块、其他使用模块；所述身份录入系统模块、账户管理模块、图书管理模块、学生宿舍管理模块、外来人员管理模块、课堂考勤模块、其他使用模块分别通过各自的子无线数据传输器与中央数据存储模块无线连接。本发明从根本上使学校人员脱离校园IC卡，通过生物特征来识别身份在一定程度上有利于进行校园管理和学校人员的日常生活。
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公开(公告)号：CN110222180A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910481105.6
申请日：2019-06-04
申请人： 江南大学
摘要： 本发明公开了一种文本数据分类与信息挖掘方法，属于计算机技术领域。本发明通过利用根据实际数据建立的关键词库，使得文本特征向量的维数大大降低、信息集中，克服了文本大数据处理过程中高维-稀疏的问题，便于支持向量机算法的实现。同时定义了隶属度差异化系数来选取可靠个体，以增强文本分类的准确性。进一步的，本发明在训练支持向量机之前，利用两层模糊分类初步得到其类别，无需提前获知训练数据的类别对于12345热线文本数据，本申请还提出了针对不同类别利用群体智能的方法对分类后的问题文本给出解决方案，能充分调动不同领域的专业人士给予解答。
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公开(公告)号：CN111753084B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202010502518.0
申请日：2020-06-04
申请人： 江南大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种短文本特征提取与分类方法，属于信息处理技术领域。通过对词频、集中度标准差、关联度高的关键词进行加权系数的奖励，再综合三者，得到关键词的特征指数；根据特征指数对初始关键词库进行优化，删除关键词库中对识别文本所属的类别所起作用较小的一些字词，也即减少了会影响文本分类准确性的关键词，使得后续分类更准确。通过将关键词映射成二维坐标平面上的点，将文本数据与关键词库的匹配，得到文本数据对应的点集，将其中的点顺序排列并连接，即得到文本的特征折线，通过特征折线的相似度反应文本的相似度，并对折线相似度算法进行了修正，利用邻居与当前文本的“相似度”来给每个邻居赋予不同的重要性，从而分类更准确。
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公开(公告)号：CN110222180B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910481105.6
申请日：2019-06-04
申请人： 江南大学
摘要： 本发明公开了一种文本数据分类与信息挖掘方法，属于计算机技术领域。本发明通过利用根据实际数据建立的关键词库，使得文本特征向量的维数大大降低、信息集中，克服了文本大数据处理过程中高维‑稀疏的问题，便于支持向量机算法的实现。同时定义了隶属度差异化系数来选取可靠个体，以增强文本分类的准确性。进一步的，本发明在训练支持向量机之前，利用两层模糊分类初步得到其类别，无需提前获知训练数据的类别对于12345热线文本数据，本申请还提出了针对不同类别利用群体智能的方法对分类后的问题文本给出解决方案，能充分调动不同领域的专业人士给予解答。
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公开(公告)号：CN108536832A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810325070.2
申请日：2018-04-12
申请人： 江南大学
CPC分类号： G06T13/00
摘要： 本发明公开了一种页面切换智能动画效果应用方法及系统，属于互联网技术领域。本发明通过提供一种符合人体工程学的页面切换方式，更加便利地实现页面进入退出等操作能够有动画效果，通过合理的动画操作指引方式，提供一种常规操作的下意识心理暗示，可以无形中有效提高录入效率；并且，通过路由方式，实现“局部”改变，这个局部经过前端技术可以很好包装成整个页面的切换方式，但是实际上无需重新加载公共模块，按需加载所需模块以及部分渲染就能实现页面切换效果，降低了重复加载公共文件的时间，从而减少了页面切换的时间，提高了页面访问效率；而且消除了用户在等待页面切换时候卡顿，页面空白等不友好体验。
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公开(公告)号：CN111753084A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010502518.0
申请日：2020-06-04
申请人： 江南大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289
摘要： 本发明公开了一种短文本特征提取与分类方法，属于信息处理技术领域。通过对词频、集中度标准差、关联度高的关键词进行加权系数的奖励，再综合三者，得到关键词的特征指数；根据特征指数对初始关键词库进行优化，删除关键词库中对识别文本所属的类别所起作用较小的一些字词，也即减少了会影响文本分类准确性的关键词，使得后续分类更准确。通过将关键词映射成二维坐标平面上的点，将文本数据与关键词库的匹配，得到文本数据对应的点集，将其中的点顺序排列并连接，即得到文本的特征折线，通过特征折线的相似度反应文本的相似度，并对折线相似度算法进行了修正，利用邻居与当前文本的“相似度”来给每个邻居赋予不同的重要性，从而分类更准确。
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