公开(公告)号：CN102819831B

公开(公告)日：2015-04-15

申请号：CN201210292519.2

申请日：2012-08-16

Applicant: 江南大学

Inventor： 周治平 ,  周翠娟

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开一种基于模式噪声大分量的相机来源取证方法，分为模式噪声大分量的提取和相关性的检测两部分，具体包括照片的选取、图像锐化、滤波处理、大分量的提取、相关系数的计算及来源判别等步骤。本发明使用拉普拉斯算子对图像进行预处理，有效地增强了高频模式噪声成分，消除了场景噪声等其他低频因素的影响。在保证检测准确率的同时也在很大程度上降低了算法的计算复杂度。利用模式噪声中的光响应敏感点集进行检测，开辟了基于模式识别的图像来源识别的新的理念，在实际应用中简单方便，具有较强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN102819831A

公开(公告)日：2012-12-12

申请号：CN201210292519.2

申请日：2012-08-16

Applicant: 江南大学

Inventor： 周翠娟

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开一种基于模式噪声大分量的相机来源取证方法，分为模式噪声大分量的提取和相关性的检测两部分，具体包括照片的选取、图像锐化、滤波处理、大分量的提取、相关系数的计算及来源判别等步骤。本发明使用拉普拉斯算子对图像进行预处理，有效地增强了高频模式噪声成分，消除了场景噪声等其他低频因素的影响。在保证检测准确率的同时也在很大程度上降低了算法的计算复杂度。利用模式噪声中的光响应敏感点集进行检测，开辟了基于模式识别的图像来源识别的新的理念，在实际应用中简单方便，具有较强的鲁棒性。