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公开(公告)号：CN118798419B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410818113.6
申请日：2024-06-24
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于分解还原和机器学习的水电发电量中长期预测方法，包括：分别建立大型水电站发电量预测模型、抽水蓄能电站发电量预测模型和聚合小水电站发电量预测模型，给出大型水电站、抽水蓄能电站和聚合小水电站未来1个月的发电量预测值。本发明具有以下优点：本发明提供一种基于分解还原和机器学习的水电发电量中长期预测方法，将区域中的电站划分为三种类型，分别为聚合小水电站、大型水电站和抽水蓄能电站，考虑三种电站类型的特点，分别建立对应的发电量预测模型，再将预测得到的三类发电量预测值叠加并还原形成区域总发电量预测值，可以有效提高区域水电发电量预测精度。
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公开(公告)号：CN118036893B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410228309.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种三层结构嵌套的月尺度径流预测方法，包括以下步骤：建立三层结构嵌套的月尺度径流预测模型；将流域水分的存储分为三个储水层，分别为地表水层、土壤水层和地下水层，根据月尺度径流预测模型和流域在第i月的潜在蒸散发，得到流域在第i+1预测月的流域总径流。本发明将水分在流域的存储分为三层结构，分别为地表水层、土壤水层和地下水层，充分考虑地表产流以及水分在土壤水层和地下水层的交换过程，从而提高月尺度径流预测精度。另外，针对部分区域缺乏潜在蒸散发数据集，或者没有完整的气象观测资料用于估算潜在蒸散发的问题，本发明提出一种基于温度和纬度的潜在蒸散发计算方法，为月尺度径流预测提供必要的输入数据来源。
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公开(公告)号：CN118036893A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410228309.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种三层结构嵌套的月尺度径流预测方法，包括以下步骤：建立三层结构嵌套的月尺度径流预测模型；将流域水分的存储分为三个储水层，分别为地表水层、土壤水层和地下水层，根据月尺度径流预测模型和流域在第i月的潜在蒸散发，得到流域在第i+1预测月的流域总径流。本发明将水分在流域的存储分为三层结构，分别为地表水层、土壤水层和地下水层，充分考虑地表产流以及水分在土壤水层和地下水层的交换过程，从而提高月尺度径流预测精度。另外，针对部分区域缺乏潜在蒸散发数据集，或者没有完整的气象观测资料用于估算潜在蒸散发的问题，本发明提出一种基于温度和纬度的潜在蒸散发计算方法，为月尺度径流预测提供必要的输入数据来源。
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公开(公告)号：CN118798419A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410818113.6
申请日：2024-06-24
Applicant: 水电水利规划设计总院 , 水电水利规划设计总院有限公司 , 中国水利水电建设工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于分解还原和机器学习的水电发电量中长期预测方法，包括：分别建立大型水电站发电量预测模型、抽水蓄能电站发电量预测模型和聚合小水电站发电量预测模型，给出大型水电站、抽水蓄能电站和聚合小水电站未来1个月的发电量预测值。本发明具有以下优点：本发明提供一种基于分解还原和机器学习的水电发电量中长期预测方法，将区域中的电站划分为三种类型，分别为聚合小水电站、大型水电站和抽水蓄能电站，考虑三种电站类型的特点，分别建立对应的发电量预测模型，再将预测得到的三类发电量预测值叠加并还原形成区域总发电量预测值，可以有效提高区域水电发电量预测精度。
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