-
公开(公告)号：CN105243367B
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201510658535.2
申请日：2015-10-12
Applicant: 水利部水利信息中心 , 北京航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感数据的水体范围监测方法和装置。该方法包括获取卫星遥感影像数据；对卫星遥感影像数据进行预处理，得到预处理后的影像数据；从预处理后的影像数据中提取单个水体研究区域的影像数据；计算单个水体研究区域的影像数据对应的水体指数单波段影像文件；根据水体指数单波段影像文件建立水体指数直方图；根据水体指数直方图曲线确定分割阈值；以及根据分割阈值从单个水体研究区域的影像数据中得到单个水体研究区域内的水体面积。通过本发明，在基于卫星遥感数据进行水体范围的监测时，不用考虑背景中不同地物之间的分割阈值，能够基于水体指数直方图曲线自动分割水体。
-
公开(公告)号：CN105894030A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610201638.0
申请日：2016-04-01
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分层多特征融合的高分辨率遥感图像场景分类方法。本发明依据组合全局特征对训练样本图像集合进行聚类分析，将训练样本图像集合分为适于采用全局特征表达的子集和适于用局部特征表达的子集，然后利用两个子集分别训练全局特征分类器和局部精简特征分类器；在测试时根据聚类分析结果从两个分类器中选出最适合于测试样本的分类器来对测试样本进行分类。本发明具有极高的分类精度，经实验验证，本发明的总体平均分类精度可达到96%，高于现有的典型分类方法。
-
公开(公告)号：CN105631903B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201510989654.6
申请日：2015-12-24
Abstract: 本发明公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法。本发明将水体指数法和影像分类法相结合，先利用水体指数法进行水体的初步提取，然后以初步提取的水体主体作为图割算法的初始目标，在本发明所构建的RGBW特征空间中，利用图割算法进行水体的精细提取；最后再根据水体指数及颜色特征信息，自适应的对水体边界处进行精细化处理。本发明还公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取装置。本发明能够实现对周边环境复杂的水体信息进行精确提取并且对水体边界的提取效果良好；此外，本发明的水体提取过程中不需要人为干涉，可实现全自动、全智能化，更有利于大量遥感图像数据的自动批量化处理。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105631903A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510989654.6
申请日：2015-12-24
IPC: G06T7/40
CPC classification number: G06T2207/10032
Abstract: 本发明公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取方法。本发明将水体指数法和影像分类法相结合，先利用水体指数法进行水体的初步提取，然后以初步提取的水体主体作为图割算法的初始目标，在本发明所构建的RGBW特征空间中，利用图割算法进行水体的精细提取；最后再根据水体指数及颜色特征信息，自适应的对水体边界处进行精细化处理。本发明还公开了一种基于RGBW特征空间图割算法的遥感图像水体提取装置。本发明能够实现对周边环境复杂的水体信息进行精确提取并且对水体边界的提取效果良好；此外，本发明的水体提取过程中不需要人为干涉，可实现全自动、全智能化，更有利于大量遥感图像数据的自动批量化处理。
-
公开(公告)号：CN106650810B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201611216770.5
申请日：2016-12-26
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱属性信息和空间信息的水库水体分类方法。本发明首次将谱聚类引入水库水体分类中，并通过充分利用遥感影像水库水体的光谱属性信息和空间信息构建光谱权重矩阵，以所构建的光谱权重矩阵作为谱聚类算法的相似度矩阵，能够更好地改善空间分析和空间数据挖掘的信息质量，从而有效提高水库水体分类的准确性。本发明还公开了一种基于光谱属性信息和空间信息的水库水体分类装置。
-
公开(公告)号：CN105894030B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610201638.0
申请日：2016-04-01
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于分层多特征融合的高分辨率遥感图像场景分类方法。本发明依据组合全局特征对训练样本图像集合进行聚类分析，将训练样本图像集合分为适于采用全局特征表达的子集和适于用局部特征表达的子集，然后利用两个子集分别训练全局特征分类器和局部精简特征分类器；在测试时根据聚类分析结果从两个分类器中选出最适合于测试样本的分类器来对测试样本进行分类。本发明具有极高的分类精度，经实验验证，本发明的总体平均分类精度可达到96%，高于现有的典型分类方法。
-
公开(公告)号：CN106650810A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611216770.5
申请日：2016-12-26
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱属性信息和空间信息的水库水体分类方法。本发明首次将谱聚类引入水库水体分类中，并通过充分利用遥感影像水库水体的光谱属性信息和空间信息构建光谱权重矩阵，以所构建的光谱权重矩阵作为谱聚类算法的相似度矩阵，能够更好地改善空间分析和空间数据挖掘的信息质量，从而有效提高水库水体分类的准确性。本发明还公开了一种基于光谱属性信息和空间信息的水库水体分类装置。
-
公开(公告)号：CN105243367A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510658535.2
申请日：2015-10-12
Applicant: 水利部水利信息中心 , 北京航天宏图信息技术有限责任公司
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/3233 , G06K9/342
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感数据的水体范围监测方法和装置。该方法包括获取卫星遥感影像数据；对卫星遥感影像数据进行预处理，得到预处理后的影像数据；从预处理后的影像数据中提取单个水体研究区域的影像数据；计算单个水体研究区域的影像数据对应的水体指数单波段影像文件；根据水体指数单波段影像文件建立水体指数直方图；根据水体指数直方图曲线确定分割阈值；以及根据分割阈值从单个水体研究区域的影像数据中得到单个水体研究区域内的水体面积。通过本发明，在基于卫星遥感数据进行水体范围的监测时，不用考虑背景中不同地物之间的分割阈值，能够基于水体指数直方图曲线自动分割水体。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.048 seconds)
