公开(公告)号：CN112504141B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202011326333.5

申请日：2020-11-24

Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所

Inventor： 方卫华 ,  李皓 ,  原建强 ,  薛志平 ,  张威

IPC: G01B11/06

Abstract: 本发明提供了全场景冰厚智能监测方法及系统，基于冰面积雪厚度、冰上表面雷达测距数据、环境温度以及利用视频图像结合残差网络获取到的风速场和雪雾浓度场，利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰上表面高程；基于冰下表面超声测距数据、水温以及利用水下超声图像结合残差网络获取到的冰下水流速场和悬浮泥沙浓度场，利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰下表面高程；基于冰上表面高程和冰下表面高程确定冰厚。本发明充分考虑冰面有无积雪、温度变化以及风雪雾干扰等条件，计算的冰厚数值更精确，通过提供的全场景冰厚监测系统有效提高了各类环境下的测量精度、维护维修的方便性和设备设施的正常使用寿命，具有自适应、自修正和自率定等智能特点，具有广阔的应用推广价值。

公开(公告)号：CN112504141A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011326333.5

申请日：2020-11-24

Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所

Inventor： 方卫华 ,  李皓 ,  原建强 ,  薛志平 ,  张威

IPC: G01B11/06

Abstract: 本发明提供了全场景冰厚智能监测方法及系统，基于冰面积雪厚度、冰上表面雷达测距数据、环境温度以及利用视频图像结合残差网络获取到的风速场和雪雾浓度场，利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰上表面高程；基于冰下表面超声测距数据、水温以及利用水下超声图像结合残差网络获取到的冰下水流速场和悬浮泥沙浓度场，利用轻量化递归神经网络Bi‑LSTM确定冰下表面高程；基于冰上表面高程和冰下表面高程确定冰厚。本发明充分考虑冰面有无积雪、温度变化以及风雪雾干扰等条件，计算的冰厚数值更精确，通过提供的全场景冰厚监测系统有效提高了各类环境下的测量精度、维护维修的方便性和设备设施的正常使用寿命，具有自适应、自修正和自率定等智能特点，具有广阔的应用推广价值。

公开(公告)号：CN206683575U

公开(公告)日：2017-11-28

申请号：CN201720152755.2

申请日：2017-02-20

Applicant: 水利部南京水利水文自动化研究所 ,  山西省汾河二库管理局

Inventor： 周永红 ,  方卫华 ,  杨冰 ,  原建强 ,  王秋鹏 ,  李玉笑 ,  那巍 ,  芦绮玲 ,  王婧 ,  杜智浩

IPC: G01B7/16 ,  G01S19/42

Abstract: 本实用新型公开一种超高土石坝内部三维变形实测装置，在坝体内部需要监测的部位埋设多棱不锈钢板，在不锈钢板中心锚固矢量线体；线体下游监测设施安装在嵌入坝体下游面内的楔形组合式观测房内；屋顶设置GNSS接收天线，底板四角安装双轴倾斜仪，获取观测房整体6维变位；组合式观测房墙体上游墙壁预留用于引入矢量线体的宽缝，线体通过观测房内固设的定滑轮以及挂重砝码张紧；线体角度由线体方位测量装置测量；线体轴向伸长由定滑轮上同轴旋转电位器式位移计测量并考虑线体轴向分布温度修正；通过传感器测值结合三级坐标转换获得坝体内部三维位移。本实用新型测量精度高、稳定性好、可靠性高。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利