公开(公告)号：CN118940918A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411435721.5

申请日：2024-10-15

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

Inventor： 麦紫君 ,  和玉璞 ,  王荣勇 ,  张伟 ,  王洁 ,  齐伟 ,  黄日超 ,  顾南 ,  付静 ,  纪仁婧 ,  毕文通 ,  万家玮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的井渠结合灌区配水优化方法及系统，方法包括：获取目标区域的地理卫星数据、机井信息、渠道信息、墒情预测数据、气象预测数据；根据机井信息和渠道信息将目标区域划分为井灌子区、渠灌子区和井渠结合灌溉子区；结合墒情预测数据和气象预测数据，预测每个子区在未来配水周期内每个时段的灌溉需水量；构建并训练基于深度强化学习的井渠结合灌区实时配水模型；对于每个井灌子区和渠灌子区，根据灌溉需水量计算配水量，对于每个井渠结合灌溉子区，根据训练好的模型获取最优策略，并计算配水量，最后综合所有子区的配水量作为最优配水方案输出。本发明可以根据气象数据获取实时配水方案，配水方案更精确。

公开(公告)号：CN118940918B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411435721.5

申请日：2024-10-15

Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院

Inventor： 麦紫君 ,  和玉璞 ,  王荣勇 ,  张伟 ,  王洁 ,  齐伟 ,  黄日超 ,  顾南 ,  付静 ,  纪仁婧 ,  毕文通 ,  万家玮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的井渠结合灌区配水优化方法及系统，方法包括：获取目标区域的地理卫星数据、机井信息、渠道信息、墒情预测数据、气象预测数据；根据机井信息和渠道信息将目标区域划分为井灌子区、渠灌子区和井渠结合灌溉子区；结合墒情预测数据和气象预测数据，预测每个子区在未来配水周期内每个时段的灌溉需水量；构建并训练基于深度强化学习的井渠结合灌区实时配水模型；对于每个井灌子区和渠灌子区，根据灌溉需水量计算配水量，对于每个井渠结合灌溉子区，根据训练好的模型获取最优策略，并计算配水量，最后综合所有子区的配水量作为最优配水方案输出。本发明可以根据气象数据获取实时配水方案，配水方案更精确。