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公开(公告)号：CN115640547B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211670520.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了无地面观测条件下湖泊水域多源降水融合方法及系统，涉及电数字数据处理领域。融合方法包括：采集湖泊水域三套相互独立的降水估测数据，构造降水估测数据三重组合；基于三重组合的分类型和定量型精度评估单元，计算各套降水估测数据的综合分类精度、均方根误差和相关系数；基于精度评价结果，输出有雨无雨状态融合权重与降水量融合权重；分别开展降水状态融合与降水量融合计算，并将二者输出的时间序列对应相乘，输出湖泊水域多源融合降水估测数据集。本发明方法解决了湖泊水域因无地面观测数据引起的栅格降水估测数据精度评价与误差订正的难题，并可通过多源降水融合实现栅格降水估测数据分类和定量误差双重订正。
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公开(公告)号：CN115114811B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211050627.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了短时预报降水分类误差和定量误差双重订正方法及系统，方法如下：获取历史同期的观测和预报栅格降水信息，进行时空分辨率配准和时段匹配；针对某栅格，采用分位数映射模型，构建同时段观测和预报降水间的传递函数，获得初订正预报降水；对观测和初订正预报降水进行正态变换，拟合变换空间内两种降水信息的边缘概率分布；采用考虑删失数据的极大似然法，构建观测‑预报降水的联合概率分布与降水条件概率分布，推求再订正预报降水结果及置信区间；最后，逐栅格重复上述步骤获得研究区各栅格双重订正后的预报降水。本发明通过耦合分位数映射与联合概率分布，实现了预报降水分类误差和定量误差的双重削减。
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公开(公告)号：CN115114811A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202211050627.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供了短时预报降水分类误差和定量误差双重订正方法及系统，方法如下：获取历史同期的观测和预报栅格降水信息，进行时空分辨率配准和时段匹配；针对某栅格，采用分位数映射模型，构建同时段观测和预报降水间的传递函数，获得初订正预报降水；对观测和初订正预报降水进行正态变换，拟合变换空间内两种降水信息的边缘概率分布；采用考虑删失数据的极大似然法，构建观测‑预报降水的联合概率分布与降水条件概率分布，推求再订正预报降水结果及置信区间；最后，逐栅格重复上述步骤获得研究区各栅格双重订正后的预报降水。本发明通过耦合分位数映射与联合概率分布，实现了预报降水分类误差和定量误差的双重削减。
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公开(公告)号：CN115640547A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211670520.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了无地面观测条件下湖泊水域多源降水融合方法及系统，涉及电数字数据处理领域。融合方法包括：采集湖泊水域三套相互独立的降水估测数据，构造降水估测数据三重组合；基于三重组合的分类型和定量型精度评估单元，计算各套降水估测数据的综合分类精度、均方根误差和相关系数；基于精度评价结果，输出有雨无雨状态融合权重与降水量融合权重；分别开展降水状态融合与降水量融合计算，并将二者输出的时间序列对应相乘，输出湖泊水域多源融合降水估测数据集。本发明方法解决了湖泊水域因无地面观测数据引起的栅格降水估测数据精度评价与误差订正的难题，并可通过多源降水融合实现栅格降水估测数据分类和定量误差双重订正。
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