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公开(公告)号：CN114419311A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210315754.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06K9/62 , G06N3/04 , G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种基于多源信息的百香果成熟度无损检测方法及装置，该方法包括：获取检测样品呼出的二氧化碳浓度值，根据二氧化碳浓度值，确定待测样品的呼吸速率；获取检测样品基于高光谱成像的每个波段的二维灰度图像，将所有波段的二维灰度图像合成三维高光谱图像，根据高光谱图像提取检测样品感兴趣区域的图像特征；根据高光谱图像提取检测样品感兴趣区域的原始光谱曲线，并根据原始光谱曲线提取光谱特征，光谱特征为不同波长的反射率；将呼吸速率、图像特征和光谱特征，输入预先训练得到的检测模型，得到待测样品的成熟度。该方法无需破坏百香果本身，检测效率高，检测成本低，可避免常规机器学习方法的局限性和准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN114972895A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210918448.6
申请日：2022-08-01
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明提供一种小龙虾品质无损检测方法及装置，涉及高光谱检测领域，该方法包括：获取待检小龙虾腹部朝下每个波段的三维彩色图像；利用Deep Net模型分割感兴趣区域得到小龙虾轮廓图像，与模板库进行匹配确定风格化小龙虾图像，得到待检小龙虾目标尺寸；根据三维彩色图像，提取光谱特征输入训练后卷积神经网络模型，输出小龙虾待检指标含量预测结果以确定成熟度；根据待检小龙虾目标尺寸和成熟度，筛选重量、体积和成熟度均达标的小龙虾；其中，模板库包括每个小龙虾模型、多个不同角度背部轮廓小龙虾图像及目标尺寸的对应关系。该方法解决了重量分级不准及成熟度肉眼无法准确辨别等问题，免了常规高光谱检测方法的局限性，检测准确率高。
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公开(公告)号：CN114972895B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210918448.6
申请日：2022-08-01
Applicant: 武汉轻工大学
Abstract: 本发明提供一种小龙虾品质无损检测方法及装置，涉及高光谱检测领域，该方法包括：获取待检小龙虾腹部朝下每个波段的三维彩色图像；利用Deep Net模型分割感兴趣区域得到小龙虾轮廓图像，与模板库进行匹配确定风格化小龙虾图像，得到待检小龙虾目标尺寸；根据三维彩色图像，提取光谱特征输入训练后卷积神经网络模型，输出小龙虾待检指标含量预测结果以确定成熟度；根据待检小龙虾目标尺寸和成熟度，筛选重量、体积和成熟度均达标的小龙虾；其中，模板库包括每个小龙虾模型、多个不同角度背部轮廓小龙虾图像及目标尺寸的对应关系。该方法解决了重量分级不准及成熟度肉眼无法准确辨别等问题，免了常规高光谱检测方法的局限性，检测准确率高。
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公开(公告)号：CN114419311B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210315754.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 武汉轻工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/68 , G06K9/62 , G06N3/04 , G01N21/25
Abstract: 本发明提供一种基于多源信息的百香果成熟度无损检测方法及装置，该方法包括：获取检测样品呼出的二氧化碳浓度值，根据二氧化碳浓度值，确定待测样品的呼吸速率；获取检测样品基于高光谱成像的每个波段的二维灰度图像，将所有波段的二维灰度图像合成三维高光谱图像，根据高光谱图像提取检测样品感兴趣区域的图像特征；根据高光谱图像提取检测样品感兴趣区域的原始光谱曲线，并根据原始光谱曲线提取光谱特征，光谱特征为不同波长的反射率；将呼吸速率、图像特征和光谱特征，输入预先训练得到的检测模型，得到待测样品的成熟度。该方法无需破坏百香果本身，检测效率高，检测成本低，可避免常规机器学习方法的局限性和准确率不高的问题。
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