文本分类方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116361462A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310307128.1

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明涉及人工智能领域,尤其涉及一种文本分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待分类的文本序列,通过不同尺度的卷积对所述待分类的文本序列进行局部特征提取,得到多个不同的特征子空间;将各个不同的特征子空间通过Attention机制进行全局注意力计算,得到各个特征子空间输出的特征;对各个特征子空间输出的特征进行融合分类,得到句子序列的最终向量表示;对所述句子序列的最终向量表示进行线性变换,得到文本分类结果,从而实现精确简单地完成文本分类。

    水稻叶片病害图像检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116205893A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310251908.9

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明涉及病害检测技术领域,公开了一种水稻叶片病害图像检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取农业病虫害研究图像数据库,并根据农业病虫害研究图像数据库获得原始数据;构建初始水稻叶片病害检测模型,并将原始数据输入至初始水稻叶片病害检测模型中进行训练,得到训练后的水稻叶片病害检测模型;将待检测的水稻叶片图像输入至训练后的水稻叶片病害检测模型进行检测,并输出检测结果。本发明通过从数据库获取原始数据并对初始模型进行训练,将待检测水稻叶片图像输入训练后模型进行检测,得到检测结果,解决现有方法识别率低,速度慢,实时率不强的问题,具有实时性、低成本、一站式、操作简单以及后期维护方便的效果。

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