公开(公告)号：CN117978719A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410287370.1

申请日：2024-03-13

Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)

Inventor： 张新华 ,  鄢军霞 ,  李唯 ,  尹江山 ,  苏智 ,  李文蕙 ,  余璐

IPC: H04L45/12 ,  H04L45/02 ,  H04L45/24 ,  H04L45/247

Abstract: 本发明涉及一种保障服务质量的最小费用差异路由方法及装置，该方法包括：接收软件定义网络中具有优先级等级的用户发出的需建立从源节点到目的节点的路由请求，获取从源节点到目的节点的每一备选路径上各节点之间的链路集合以及链路集合中每一链路上满足优先级等级对应服务质量的支路；根据预先构建的决策变量函数分别计算各支路的决策变量，确定各链路上皆存在一个支路对应的决策变量大于或等于决策变量门限，且费用差异路由评分最小的目标路径，通过目标路径建立最小费用差异路由。本发明能够从若干条备选路径中选取一条可使费用差异路由评分为最小且为用户提供优先级服务质量的路径，同时可使该软件定义网络的费用收益为最大。

公开(公告)号：CN119893617A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510086024.1

申请日：2025-01-20

Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)

Inventor： 张新华 ,  罗保山 ,  尹江山 ,  张海龙 ,  熊玮 ,  雷秋红 ,  苏智 ,  肖菲 ,  赵丙秀

IPC: H04W40/02 ,  H04W40/12 ,  H04L45/24 ,  H04L45/02 ,  H04L45/12 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明公开了一种面向软件定义车联网的多约束服务质量路由方法及装置，该方法包括：在预设时长内，针对用户节点集合中每两个相邻节点，实时测量每一服务质量参数的值，得到测量参数集合；针对每一服务质量参数，计算得到用户节点集合中所有相邻节点关于服务质量参数的隶属度，并根据预设判定函数，计算得到所有相邻节点间的判定值；在拓扑图中删除判定值未满足预设筛选要求的相邻节点间的连边，得到基础图；计算基础图中所有相邻节点的综合隶属度，得到模糊图；在模糊图中搜索连接源节点与目的节点的路径，得到多个路由链路；从多个路由链路中选择最优路由链路。该方法能有效优化路径计算效率、提高数据传输性能。

公开(公告)号：CN117978719B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410287370.1

申请日：2024-03-13

Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)

Inventor： 张新华 ,  鄢军霞 ,  李唯 ,  尹江山 ,  苏智 ,  李文蕙 ,  余璐

IPC: H04L45/12 ,  H04L45/02 ,  H04L45/24 ,  H04L45/247

Abstract: 本发明涉及一种保障服务质量的最小费用差异路由方法及装置，该方法包括：接收软件定义网络中具有优先级等级的用户发出的需建立从源节点到目的节点的路由请求，获取从源节点到目的节点的每一备选路径上各节点之间的链路集合以及链路集合中每一链路上满足优先级等级对应服务质量的支路；根据预先构建的决策变量函数分别计算各支路的决策变量，确定各链路上皆存在一个支路对应的决策变量大于或等于决策变量门限，且费用差异路由评分最小的目标路径，通过目标路径建立最小费用差异路由。本发明能够从若干条备选路径中选取一条可使费用差异路由评分为最小且为用户提供优先级服务质量的路径，同时可使该软件定义网络的费用收益为最大。

公开(公告)号：CN118537630A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410577561.1

申请日：2024-05-10

Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)

Inventor： 黄林荃 ,  张新华 ,  田雨川 ,  段雪琦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06F21/55 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提供一种无监督对抗样本检测方法，结合图像变换前后的模型SoftMax分布统计差异和计算图像变换前后热力图之间的距离来检测对抗样本；发明整体方案框架，其核心思想是采用Grad‑CAM方法绘制样本在神经网络中的热力图，结合计算变换前后图像的概率数组的MSE距离与热力图关注点变化距离，通过孤立森林异常检测器来判断是否是对抗样本；相比与传统检测方法，在高质量数据集上能够检测的攻击方法增加，同时不需要对抗样本进行模型训练，开销较小。本发明提供了一种新的对抗样本检测方法，具有较高的准确性和鲁棒性，适用于保护深度神经网络模型免受对抗攻击，并为进一步研究和改进对抗样本检测技术提供了有价值的参考。

公开(公告)号：CN118247090A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410403369.0

申请日：2024-04-03

Applicant: 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学)

Inventor： 陈天荣 ,  郭俐 ,  张新华

IPC: G06Q50/14 ,  G06Q10/0635 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/332 ,  G10L15/26 ,  G01S19/42

Abstract: 本发明公开了智能旅游终端机的旅游服务智能控制方法，具体涉及旅游服务技术领域，通过获取定位的真实程度和实时环境风险程度并进行了综合分析和评估，及时识别智能旅游终端机潜在的使用风险，提升了交互定位推荐功能的实时使用安全性；通过对用户提问的有效性进行判断，考虑了定位有效信息、文本有效信息以及实时使用风险等多个维度的因素，准确判断问题的有效性，基于判断用户提问的有效性，决定是否输出回答，保证了在用户提问无效的情况下不乱输出无意义的信息，提高了用户体验的质量，有效地解决了用户在旅游过程中可能面临的问题，提高了系统的智能化水平，为用户提供了更加智能、安全、个性化的旅游服务。