公开(公告)号：CN111884992A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010516443.1

申请日：2020-06-09

Applicant: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司

Inventor： 叶志钢 ,  乐义华 ,  黄华桥 ,  程波 ,  张宏伟 ,  曾伟 ,  李竞 ,  谭国权 ,  王赟

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种不良网站的识别方法和识别装置，该识别方法包括基于深度学习算法建立目标识别模型；获取来自于当前访问网站的网页信息；通过所述目标识别模型对所述网页信息进行识别，判断确定所述网页信息是否包含不良图片信息；若所述网页信息包含不良图片信息，则阻断本次访问。在本发明中，基于深度学习算法建立目标识别模型，根据目标识别模型对网页内容进行识别，从而确定当前访问网站是否为不良网站。采用本发明的方案，无需提取出词串，并转成特征向量，实现方式更简单；由于很多不良网站在URL名中没有明显的体现，基于URL识别的准确率较低，采用已经训练好的目标识别模型进行识别，准确率更高。