一种智能电能表可靠性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN114002641B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202111294715.9

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本申请提供一种智能电能表可靠性评估方法及装置,该方法包括:获取用于评估可靠性的敏感数据特性和多个质量特性;获取每个质量特性对应的多个测试项目和对应的测试结果;根据测试结果确定每个质量特性的第一测量值;从多个测试项目中筛选出敏感测试项目,根据敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值;根据每个质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算可靠性的目标测量值;根据可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估,获得智能电能表的软件可靠性等级。通过在可靠性计算中加入敏感数据特性的计算,避免了敏感数据影响可靠性的评估结果,从而有效地提高了智能电能表软件评估的可靠性。

    用于电能表、集中器串行通信接口的性能评估和测试装置

    公开(公告)号:CN119094411A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411109018.5

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明提供一种用于电能表、集中器串行通信接口的性能评估和测试装置,该装置包括:顺次连接的微控制单元、串行通信接口模块、缓冲器、极性交换模块、负载模块和被测串行通信接口;微控制单元,用于将控制指令传递给串行通信接口模块,微控制单元还分别与极性交换模块和负载模块连接,用于分别控制极性交换模块和负载模块;缓冲器,用于对串行通信接口模块输入的信号进行隔离,并输出隔离后的信号;极性交换模块,用于交换串行通信接口模块的极性,以识别被测串行通信接口是否具有极性;负载模块,用于给被测串行通信接口增加负载,以评估被测串行通信接口的带载能力。本发明提供的评估和测试装置,测试指标更全面,效率更高、测试结果更加精准。

    NB-IoT计量表的入网时间调整方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117241157A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311234578.9

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本申请提供一种NB‑IoT计量表的入网时间调整方法、装置、设备及存储介质,该NB‑IoT计量表的入网时间调整方法通过获取目标计量表的近期入网数据;其中,所述近期入网数据包括近期入网请求对应的入网结果;根据所述近期入网请求对应的入网结果,确定所述目标计量表的近期入网成功率;并通过在所述目标计量表的网络信号正常的情况下,根据所述近期入网成功率和预设成功率目标动态调整所述目标计量表的搜网时间,可以在目标计量表保持较高的入网成功率的情况下,降低运行功耗。该NB‑IoT计量表的入网时间调整方法在保证目标计量表的入网成功率的同时,降低了目标计量表的运行功耗,提高了目标计量表的电池使用寿命。

    一种智能电能表可靠性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN114002641A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111294715.9

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本申请提供一种智能电能表可靠性评估方法及装置,该方法包括:获取用于评估可靠性的敏感数据特性和多个质量特性;获取每个质量特性对应的多个测试项目和对应的测试结果;根据测试结果确定每个质量特性的第一测量值;从多个测试项目中筛选出敏感测试项目,根据敏感测试项目对应的测试结果计算所述敏感数据特性的第二测量值;根据每个质量特性的第一测量值和敏感数据特性的第二测量值计算可靠性的目标测量值;根据可靠性的目标测量值对智能电能表的软件进行可靠性评估,获得智能电能表的软件可靠性等级。通过在可靠性计算中加入敏感数据特性的计算,避免了敏感数据影响可靠性的评估结果,从而有效地提高了智能电能表软件评估的可靠性。

    恶性负载的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110967585A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911329342.7

    申请日:2019-12-20

    Abstract: 本发明提供一种恶性负载的识别方法及装置,涉及恶性负载识别领域。其中,该方法可以集成于识别装置,识别装置可以获取待识别用电设备接入电能表后,以预设时间段为周期采集每个周期内电能表的中断次数;识别装置根据每个周期内的中断次数,获取待识别用电设备的采样数据样本;进而识别装置可以根据该采样数据样本,计算瞬时功率的变化趋势,确定待识别用电设备是否为疑似恶性负载;若是,识别装置根据预设算法对已经学习到的恶性负载数据样本与采样数据样本进行比对,确认疑似恶性负载是否为恶性负载,通过两次的判断过程,可以达到准确区分恶性负载与非恶性负载的目的,提高识别恶性负载的准确率。

    一种智能电能表软件测试方法及系统

    公开(公告)号:CN114020622B

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202111295939.1

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本申请提供一种智能电能表软件测试方法及系统。应用于测试系统,测试系统包括PC端和虚拟总线协调器,所述虚拟总线协调器与所述PC端以及智能物联电能表连接,该方法包括:通过PC端发起待测试命令,并通过PC端向虚拟总线协调器发送待测试命令;通过虚拟总线协调器根据虚拟总线类标识判断是否为虚拟硬总线;若是,则通过虚拟硬总线测试通道向智能物联电能表对应的功能模块发送待测试命令;若否,则通过虚拟软总线测试通道向PC端对应的虚拟功能模块发送待测试命令。通过虚拟总线协调器对两种测试通道进行切换测试,从而实现了对智能物联电能表进行全面测试,使测试结果更为准确有效。

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