公开(公告)号：CN115456949A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202210965187.3

申请日：2022-08-12

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 撒继铭 ,  宋宇烟 ,  张学成 ,  罗怡杰 ,  胡江宇 ,  曾国祥

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T5/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的油管平磨质量检测方法，解决人工目检存在的问题，实现油管平磨质量检测自动化。首先读取用于质量检测的油管平磨端面样本图像，然后进行失真度检测，筛除失真样本，通过滤波去噪、图像增强、阈值分割和形态学处理这四个操作完成对未失真样本的预处理，再提取针对油管平磨端面样本的几何特征，形成特征向量组，并进行归一化处理，最后使用训练好的SVM分类器对合格、缺损和截断这三种样本进行分类，即可实现油管平磨的质量检测。本发明具有检测效率和检测准确率高的优点，用于汽车发动机油管生产厂家油管平磨质量的检测。