一种极地冰区船舶驾驶台用的防霜防护装置

    公开(公告)号:CN108909939A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810776098.8

    申请日:2018-07-16

    CPC classification number: B63B17/00 B63B2017/0045

    Abstract: 本发明专利公开了一种极地冰区船舶驾驶台用的防霜防护装置,包括台体、稳定装置、支撑件和防霜布,台体上表面为操作区域,台体顶部后方竖直面为显示区域,稳定装置有两个通过第一连接部可拆卸的安装在台体两侧,支撑件也有两个,且设于相应的稳定装置顶部,用于支撑防霜布,每个支撑件顶部均设有滑轨,防霜布两端通过可收叠的第二连接部安装在两侧支撑件顶部的滑轨上,通过滑轨和第二连接部使得防霜布展开式覆盖在整个台体操作区域和显示区域顶部,收叠起来时位于台体显示区域后方。本发明稳定装置通过免打孔的方式与台体相连,防霜布防护面积可以根据需要随时调整,并可拆卸清洗,结构灵活,在不影响使用者工作的同时对驾驶台进行全方位防霜。

    一种基于Adaboost及Haar特征的船舶焊缝缺陷图像检测系统及方法

    公开(公告)号:CN108776964A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810563231.1

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于Adaboost及Haar特征的船舶焊缝缺陷图像检测系统就方法,系统包括图像采集单元、数据传输单元、以及计算机;图像采集单元包括CCD摄像机和图像采集卡,图像采集卡设置在计算机内;数据传输单元用于CCD摄像机和计算机之间的数据传输;计算机内配置有焊缝检测单元,包括图像预处理模块、焊缝缺陷检测模块以及焊缝缺陷识别模块,用于对采集图像的焊缝缺陷检测。本发明针对焊缝图像特向,构建相应的点、线等Haar特征模板,借助Haar特征的抗光照、旋转等性质,对船舶缝隙特征进行提取。在特征的训练及融合方法上,选择Adaboost方法对提取到Haar特征进行训练及融合,在满足检测精度的基础上,加快了计算速度,通过积分图的引入,使得本方法具有好的实时性。

Patent Agency Ranking