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公开(公告)号:CN112906830A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110401843.2
申请日:2021-04-14
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 一种基于AIS大数据的船舶最优航线自动生成方法,属于大数据挖掘技术领域,可解决现有方法无法应用到实际的船舶航线规划中等问题,包括以下几个步骤,首先对海量的历史AIS数据预处理,然后引入船舶静态数据,在距离度量中加入船舶吃水对AIS数据做相似性度量,紧接着采用改进的自适应聚类算法对船舶轨迹簇进行聚类,直至子类簇单一为止,最后采用航行主航线提取方法对聚类后的子类簇提取主航线,实现船舶自动生成最优航线。本发明基于历史AIS大数据对船舶运动轨迹进行分析处理,符合航线设计时“参考他船具体航行经验”的思想,提出的新的航迹规划方法,能够准确的提取出航行主航迹,能够为不同特征的船舶提供航线规划。
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公开(公告)号:CN112906830B
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202110401843.2
申请日:2021-04-14
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 一种基于AIS大数据的船舶最优航线自动生成方法,属于大数据挖掘技术领域,可解决现有方法无法应用到实际的船舶航线规划中等问题,包括以下几个步骤,首先对海量的历史AIS数据预处理,然后引入船舶静态数据,在距离度量中加入船舶吃水对AIS数据做相似性度量,紧接着采用改进的自适应聚类算法对船舶轨迹簇进行聚类,直至子类簇单一为止,最后采用航行主航线提取方法对聚类后的子类簇提取主航线,实现船舶自动生成最优航线。本发明基于历史AIS大数据对船舶运动轨迹进行分析处理,符合航线设计时“参考他船具体航行经验”的思想,提出的新的航迹规划方法,能够准确的提取出航行主航迹,能够为不同特征的船舶提供航线规划。
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