公开(公告)号：CN118609141A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410759312.4

申请日：2024-06-13

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 周俊伟 ,  涂清鹏 ,  高钰杨 ,  赵雨煊 ,  张本怡 ,  马锐 ,  杨焱超 ,  向剑文

IPC: G06V30/22 ,  G06N3/0495 ,  G06N3/092 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化网络模型的甲骨文测定方法，通过提取现有甲骨文字库文件中的字形文件，得到甲骨文字体图片库；利用甲骨文字体图片库，基于轻量化网络训练得到初级深度强化学习模型，并识别甲骨文字形图片；将现有甲骨文字典、词典进行对应，得到甲骨文字词关键信息建立甲骨文字词数据库，并将由深度强化学习模型的识别甲骨文字形图片，放入甲骨文字词数据库得到完整甲骨文信息。本发明能提升甲骨文系统性查找的速度，弥补了查找空缺，为甲骨文的科学研究提供了有效助力。