公开(公告)号：CN113762610A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202111000933.7

申请日：2021-08-30

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 陈沿伊 ,  侯华保 ,  张培林

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种道承载力最大开发潜力预测方法、设备及存储介质，其方法包括：收集不同河段的多种指标评价数据以及对应的开发方案数据，建立样本数据集；采用遗传算法对BP神经网络的权值以及阈值进行优化，得到最优权值和最优阈值；构建BP神经网络，利用所述最优权值以及最优阈值对所述BP神经网络进行初始化；利用所述样本数据集对初始化后的BP神经网络进行训练，得到预测模型；利用所述预测模型对待测河段的航道承载力最大开发潜力进行预测。本申请具有预测精度高，不依赖于人为经验预测的技术效果。

公开(公告)号：CN113705879A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202110978161.8

申请日：2021-08-24

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 陈沿伊 ,  侯华保 ,  王勇 ,  沙尼达·阿斯哈提

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种多车场多车型车辆路径规划方法，该方法包括：获取车辆信息和客户信息，确定混合编码；根据混合编码，确定初始可行解，保留迭代精英个体，更新信息素矩阵，根据迭代精英个体的个体目标值进行个体筛选形成筛选精英种群；基于上述条件，利用两边逐次修正算法进行改良确定改良个体，将改良个体加入至筛选精英种群直至达到初始种群规模；采用定点交叉算法，对个体进行交叉变异，并选择正交实验参数，对算法计算能力进行优化，进而输出迭代最优解。本发明在初始可行解上，结合改进信息素更新策略和精英种群策略，并利用两边逐次修正算法进行改良、采用定点交叉算法对个体进行交叉变异，扩大搜索空间，提升收敛速度，优化计算性能。