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公开(公告)号：CN105279966A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510650627.6
申请日：2015-10-09
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种校园交通的拥堵识别方法，在对校园交通拥堵情况进行分析后提出了道路占用率的计算方法，建立了基于三相交通理论的交通拥堵评价指标，将交通道路拥堵状况定义为三个状态，分别是自由流，一般拥堵和严重拥堵；选用皮尔逊相关系数法分析拥堵指标与各项交通流参数之间的相关性。本发明算法复杂度低、简单易行，可操作性强，目前尚无对校园交通进行拥堵识别的方法，可用于校园或住宅小区等特定环境下交通拥堵情况的识别。
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公开(公告)号：CN103714537A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310704036.3
申请日：2013-12-19
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种图像显著性的检测方法，该方法包括：对输入图像进行格式转换，得到灰度图像和Lab格式图像；计算灰度图像每一个像素点的灰度特征值，并计算灰度特征均值AvgH；计算Lab格式图像的L、A和B三个分量，并计算这三个分量值的平均值和特征值；将所得每个特征值与其均值的欧氏距离作为该像素的显著性值，最后将所有像素的显著性值转化为灰度图像构造显著性图。本发明方法复杂度低、简单易行，可操作性强，相比现有图像显著性检测方法的表现结果更好。本发明方法可用于提取场景图像中人们感兴趣的区域，特别是敦煌壁画初始轮廓信息，为敦煌壁画初期结构识别提供有效技术支持。
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公开(公告)号：CN106023051B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610297031.7
申请日：2016-05-06
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和超混沌系统的DNA图像加密方法及系统，其中方法包括以下步骤：将彩色图像分解成三种颜色通道的图像；将分解后的图像转化为二值矩阵，然后按照DNA序列的编码准则对二值矩阵进行编码；产生混沌序列，并利用排序数对混沌序列进行排序操作；S4：选择序列的索引值组合来置乱矩阵；将置乱的矩阵分成小块；按照DNA序列的加法规则，将小块相加；重新组合小块，得到新的DNA序列矩阵，并解码；调用云模型生成函数，得到新的三维序列值；S9：分别用序列值X和Y作为行列序号进行像素位置调整，得到处理后的图像；用序列值Z与处理后的图像进行异或运算，得到图像out，再将out赋值给原图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103714537B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310704036.3
申请日：2013-12-19
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种图像显著性的检测方法，该方法包括：对输入图像进行格式转换，得到灰度图像和Lab格式图像；计算灰度图像每一个像素点的灰度特征值，并计算灰度特征均值AvgH；计算Lab格式图像的L、A和B三个分量，并计算这三个分量值的平均值和特征值；将所得每个特征值与其均值的欧氏距离作为该像素的显著性值，最后将所有像素的显著性值转化为灰度图像构造显著性图。本发明方法复杂度低、简单易行，可操作性强，相比现有图像显著性检测方法的表现结果更好。本发明方法可用于提取场景图像中人们感兴趣的区域，特别是敦煌壁画初始轮廓信息，为敦煌壁画初期结构识别提供有效技术支持。
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公开(公告)号：CN106021428A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610321043.9
申请日：2016-05-16
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN和三支决策的电影推荐方法，包括步骤：接收用户输入的选择条件；根据接收的选择条件将电影样本集D分成标签为P的电影样本集XP和标签为N的电影样本集XN；根据KNN计算电影样本集D中第i个电影样本x(i)在电影样本集XP中的m个最近邻居集合及对应的标签集合和在电影样本集XN中的n个最近邻居集合及对应的标签集合；计算电影样本x(i)在电影样本集XP和XN中的后验概率P(XN|x(i))；根据电影三支决策计算电影样本x(i)的推荐值根据计算的推荐值确定对电影样本x(i)进行分类。
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公开(公告)号：CN105279966B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201510650627.6
申请日：2015-10-09
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种校园交通的拥堵识别方法，在对校园交通拥堵情况进行分析后提出了道路占用率的计算方法，建立了基于三相交通理论的交通拥堵评价指标，将交通道路拥堵状况定义为三个状态，分别是自由流，一般拥堵和严重拥堵；选用皮尔逊相关系数法分析拥堵指标与各项交通流参数之间的相关性。本发明算法复杂度低、简单易行，可操作性强，目前尚无对校园交通进行拥堵识别的方法，可用于校园或住宅小区等特定环境下交通拥堵情况的识别。
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公开(公告)号：CN106023051A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610297031.7
申请日：2016-05-06
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06T1/0021
Abstract: 本发明公开了一种基于云模型和超混沌系统的DNA图像加密方法及系统，其中方法包括以下步骤：将彩色图像分解成三种颜色通道的图像；将分解后的图像转化为二值矩阵，然后按照DNA序列的编码准则对二值矩阵进行编码；产生混沌序列，并利用排序数对混沌序列进行排序操作；S4：选择序列的索引值组合来置乱矩阵；将置乱的矩阵分成小块；按照DNA序列的加法规则，将小块相加；重新组合小块，得到新的DNA序列矩阵，并解码；调用云模型生成函数，得到新的三维序列值；S9：分别用序列值X和Y作为行列序号进行像素位置调整，得到处理后的图像；用序列值Z与处理后的图像进行异或运算，得到图像out，再将out赋值给原图。
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公开(公告)号：CN106022359A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610315952.1
申请日：2016-05-12
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6218
Abstract: 本发明公开了一种基于有序信息熵的模糊熵空间聚类分析方法，包括S1输入标准化矩阵，令整数i＝1；S2将关系集合D对应的第i个值赋值给模糊熵空间参数，初始化中间集合A、C；S3令中间集合B为空；S4如果R(xj,xk)≥λ，那么B＝B∪{xj}，A＝A\{xj}；S5如果R(xj,xk)≥λ，那么B＝B∪{xs}，A＝A\{xs}，否则转S6；S6令C＝C∪{B}，令整数i+1赋值给i；重复执行步骤S2～S6，直到整数i等于关系集合D的大小m；S7如果A为空，则X(λ)＝C，计算此时的有序信息熵；S8如果HP(min)＝min{X(λ)}，则min＝λ，转S9，否则转S2；S9输出最佳的粒度层次。
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