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公开(公告)号：CN118154361A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410564165.5
申请日：2024-05-08
申请人： 武汉水院电气有限责任公司 , 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 三峡大学
IPC分类号： G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种对电力系统惯量点的加速预测方法，所述方法包括：根据电网的区域以及功能划分，将计算任务分配给相应的区域计算节点；每个区域计算节点计算本区域内的等效惯量和平滑指标，并将包含本区域内等效惯量和平滑指标在内的计算结果发送到中心处理器或存储在缓存中；中心数据处理器收集各区域计算节点的计算结果，进行总体的系统惯量预测。本发明通过将计算任务分配给各个区域节点，使得每个节点只处理本区域内的同类型数据，这样可以快速计算出本区域的等效惯量，有效提高了数据处理的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN118154361B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410564165.5
申请日：2024-05-08
申请人： 武汉水院电气有限责任公司 , 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 三峡大学
IPC分类号： G06Q50/06 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种对电力系统惯量点的加速预测方法，所述方法包括：根据电网的区域以及功能划分，将计算任务分配给相应的区域计算节点；每个区域计算节点计算本区域内的等效惯量和平滑指标，并将包含本区域内等效惯量和平滑指标在内的计算结果发送到中心处理器或存储在缓存中；中心数据处理器收集各区域计算节点的计算结果，进行总体的系统惯量预测。本发明通过将计算任务分配给各个区域节点，使得每个节点只处理本区域内的同类型数据，这样可以快速计算出本区域的等效惯量，有效提高了数据处理的速度和准确性。
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公开(公告)号：CN118133569B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410532137.5
申请日：2024-04-29
申请人： 武汉水院电气有限责任公司 , 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 三峡大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N7/01 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种基于最大后验概率估计MAP的电力系统短期惯量点预测方法，包括：确定电力系统短期惯量预测输入特征，基于MAP方法对目标层进行重建；引入基于特征向量中心性的SimHash算法来寻找结构相似的层；利用相似层的邻接矩阵来计算共轭先验的参数，通过相似性加权相似层的贡献；构建电力系统短期惯量预测框架，实现预测模型的在线部署与应用。本发明充分利用最大后验概率估计MAP的解释性机制，即使在大量链路缺失的情况下，MAP法也能构建出目标层，对于惯量预测中的输入特征向量进行降维，将高维的特征向量映射成低维的特征向量。从而提高惯量预测的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN118133569A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410532137.5
申请日：2024-04-29
申请人： 武汉水院电气有限责任公司 , 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 三峡大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N7/01 , G06F111/08
摘要： 本发明涉及一种基于最大后验概率估计MAP的电力系统短期惯量点预测方法，包括：确定电力系统短期惯量预测输入特征，基于MAP方法对目标层进行重建；引入基于特征向量中心性的SimHash算法来寻找结构相似的层；利用相似层的邻接矩阵来计算共轭先验的参数，通过相似性加权相似层的贡献；构建电力系统短期惯量预测框架，实现预测模型的在线部署与应用。本发明充分利用最大后验概率估计MAP的解释性机制，即使在大量链路缺失的情况下，MAP法也能构建出目标层，对于惯量预测中的输入特征向量进行降维，将高维的特征向量映射成低维的特征向量。从而提高惯量预测的准确性和快速性。
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