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公开(公告)号：CN118425326A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410498604.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种非线性超声混频检测方法及装置，涉及无损检测技术领域；方法包括：通过非线性超声测试系统激发出两个不同频率的初始正弦信号，使第一正弦信号和第二正弦信号在试件中产生共振，得到回波信号，通过傅里叶变换对回波信号进行转换处理，得到两个主频频率幅值和多个频率组幅值，分别对两个主频频率幅值和多个频率组幅值进行缺陷计算，得到试件缺陷定量表征，根据试件缺陷定量表征得到试件的缺陷信息。本发明将材料退化的性质同主频频率幅值与频率组幅值联系在一起，进而了解材料的力学性能变化和微观结构变化，使得材料具有更高的缺陷敏感程度，进行缺陷判断。
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公开(公告)号：CN118243604A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410498618.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种流动介质中旋转式腐蚀测试装置及其测试方法，包括容器腔体、套设于容器腔体外部的水浴恒温装置和腐蚀测试机构，所述容器腔体中设有用于促进其内部流体流动的扰流单元，所述腐蚀测试机构装配于所述容器腔体中。利用扰流单元控制测试溶液在腐蚀测试机构处的流速，并通过腐蚀测试机构的电化学实验，判断腐蚀测试结果。
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公开(公告)号：CN111043050A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911322049.8
申请日：2019-12-19
Applicant: 武汉工程大学
IPC: F04D15/00
Abstract: 本发明公开了一种离心泵故障诊断方法及系统，其中方法包括以下步骤S1：获取离心泵的振动信号；S2：对所述振动信号进行预处理，获得去噪信号；S3：提取所述去噪信号的时域特征参数和能量特征参数；S4：建立离心泵诊断模拟实验系统，获取不同模式下所述时域特征参数和所述能量特征参数，并建立故障检测模型；S5：将所述S4中时域特征参数和能量特征参数进行整合并降维，并将降维后的待检测离心泵的时域特征参数和能量特征参数至所述故障检测模型进行检测，所述故障检测模型输出故障类别，能有效提高所述故障检测模型分类的准确率，区分故障类别和位置。
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公开(公告)号：CN110274954A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910333163.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明设计了一种高压容器微缺陷非线性超声系统检测方法，建立待验证模型运动方程的带外生变量的非线性回归移动平均模型表征方程，在输入激励信号和输出响应信号之间建立定量关系，根据检测信号及相应的响应信号辨识得到系统的NARMAX模型；给定系统输入-输出数据，通过线性系统建模有效地执行测量系统的FRF，在NARMAX建模和基于FRF的频率分析的框架下，通过分析由系统FRF表示的系统的已识别非线性模型的频域特征来进行被测材料缺陷的评估。本发明与传统的仅仅依靠系统输出信号分析的方法比较具有明显优越性，非线性结构系统识别方法不仅对结构特性能够更细微表征，而且能够揭示主要结构动态特性。
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公开(公告)号：CN110161131A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910440745.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯假设检验的缺陷反射信号识别方法及其装置，采用超声发射探头在缺陷试件上发射超声信号，并采用超声接收探头在所述缺陷试件同面上接受超声回波信号；采集到回波信号后，并对回波信号进行小波包变换去噪处理；对小波包变换去噪处理后的所述回波信号进行序贯概率比测试识别处理，得到衍射信号的起始点；根据所述衍射信号的起点确定缺陷的位置。本发明提出一种基于序贯概率比测试的识别检测与定位方法，能广泛应用于不同类型的结构缺陷的检测与定位，精度和普适性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110111275A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910355048.7
申请日：2019-04-29
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种信号降噪的方法、系统及计算机存储介质，其方法包括，将连续待降噪信号进行离散化，得到每个时刻的粒子样本集；利用初始化后的信号降噪模型对粒子样本集进行迭代优化，得到优化粒子样本集；计算优化粒子样本集中每个粒子的权值；根据每个粒子的权值对优化粒子样本集进行重采样，得到采样粒子样本集；利用状态估计公式对采样粒子样本集进行计算，得出采样粒子样本集的状态估计值。在本发明中，信号降噪模型基于带变异算子的粒子群优化算法和粒子滤波算法构建而成，信号降噪模型使后期的粒子滤波采样降噪过程更快速，更准确，避免算法陷入局部最优解，加快收敛速度，提高收敛精度，从而可以提高滤波算法的滤波速度和降噪性能。
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公开(公告)号：CN114935536B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210470373.X
申请日：2022-04-28
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G01N17/02
Abstract: 本发明涉及一种带压变径管段动态原位电化学测试实验装置，包括电化学工作站和变径管，变径管上设有多个内外贯穿的检测孔，多个检测孔处分别安装有检测机构；电化学工作站可通过线缆与其中任意一个检测机构连接。本发明的有益效果是结构简单，设计合理，拆装方便，其可实时监测带压冲刷腐蚀环路中变径管段不同位置工作电极的动态原位电化学测试信号，如开路电位、极化曲线、电化学阻抗等，以便为变径管段的高压冲刷腐蚀机理提供一定的理论基础。
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公开(公告)号：CN113640394B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110748070.5
申请日：2021-07-02
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种疲劳裂纹识别方法和系统，所述疲劳裂纹识别方法包括：从待测结构的兰姆波检测信号中提取目标信号，获取所述目标信号的特征参数数据；对所述特征参数数据进行序贯概率比检验，得到所述待测结构的疲劳裂纹的识别结果。借助于上述方法，利用特征参数数据反映疲劳裂纹损伤的信息特征，并结合序贯概率比检验实现对待测结构疲劳裂纹的有效识别，降低样本抽取工作量，提高疲劳裂纹识别的效率。
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公开(公告)号：CN111044613B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911362691.9
申请日：2019-12-26
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于非线性Lamb波的金属板微缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：获取金属板的相速度频散曲线和群速度频散曲线；S2：根据相速度频散曲线和群速度频散曲线获取激励频率、特定模态的Lamb波以及特定模态的Lamb波的入射角作为模型参数；S3：根据S2中特定模态的Lamb波推导相对非线性系数β′，相对非线性系数β′用于表征缺陷的深度；S4：根据模型参数，建立非线性超声测试系统；S5：根据S4中建立的非线性检测系统对金属板进行测试并判断相对非线性系数β′是否可靠，如果可靠，则利用相对非线性系数β′表征被测试金属板的缺陷。相对非线性系数β′表征被测试金属板的缺陷，能有效表征金属板的缺陷，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110222390B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910441786.3
申请日：2019-05-24
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波神经网络的齿轮裂纹识别方法，该方法首先收集各种不同工况下的原始振动信号，采用小波包分析方法提取振动信号的故障特征。然后根据基于反向传播算法的小波神经网络对小波函数的相关参数进行优化。小波神经网络用非正交小波函数代替s形函数作为隐层的激活函数，通过对小波函数的放大和平移运算，可以根据不同的实际应用情况对小波函数进行控制和调整，可以检测局部特征同时在时域和频域也可对原始信号进行全局处理。
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