公开(公告)号：CN108844941B

公开(公告)日：2021-10-12

申请号：CN201810540220.1

申请日：2018-05-30

申请人： 武汉工程大学

发明人： 陈相柏 ,  候华毅 ,  梁欢 ,  姚曦煜 ,  彭恒 ,  杨鑫

IPC分类号： G01N21/65 ,  G01N33/24

摘要： 本发明公开了一种拉曼光谱技术结合PCA‑HCA的不同品位磷矿鉴别和分类的方法，属于光谱应用技术领域。包括：取不同品位的磷矿样品，采用拉曼光谱仪获取各个样本的拉曼光谱原始信息；对采集的拉曼光谱原始信息进行预处理，并对经过预处理后的拉曼光谱结合主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)建立判别模型，实现待测磷矿样品的分类。该方法简化了样品的预处理步骤，避免了繁琐的化学过程，缩短了检测时间，具有快速，准确度高，无损等优点，对鉴别不同品位的磷矿有重要的推动作用，为矿井下快速、实时和在线检测提供了新思路，对提高磷矿的开采效率，降低开采成本及环境保护有重要意义。

公开(公告)号：CN108844941A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810540220.1

申请日：2018-05-30

申请人： 武汉工程大学

发明人： 陈相柏 ,  候华毅 ,  梁欢 ,  姚曦煜 ,  彭恒 ,  杨鑫

IPC分类号： G01N21/65 ,  G01N33/24

摘要： 本发明公开了一种拉曼光谱技术结合PCA-HCA的不同品位磷矿鉴别和分类的方法，属于光谱应用技术领域。包括：取不同品位的磷矿样品，采用拉曼光谱仪获取各个样本的拉曼光谱原始信息；对采集的拉曼光谱原始信息进行预处理，并对经过预处理后的拉曼光谱结合主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)建立判别模型，实现待测磷矿样品的分类。该方法简化了样品的预处理步骤，避免了繁琐的化学过程，缩短了检测时间，具有快速，准确度高，无损等优点，对鉴别不同品位的磷矿有重要的推动作用，为矿井下快速、实时和在线检测提供了新思路，对提高磷矿的开采效率，降低开采成本及环境保护有重要意义。

公开(公告)号：CN108613962A

公开(公告)日：2018-10-02

申请号：CN201810380642.7

申请日：2018-04-25

申请人： 武汉工程大学

发明人： 陈相柏 ,  彭恒 ,  邱锦

IPC分类号： G01N21/65

摘要： 本发明属于光谱应用技术领域，具体涉及一种利用拉曼光谱检测橄榄油中自由脂肪酸含量的方法。本发明利用绿色激光研究橄榄油中自由脂肪酸含量与拉曼位移为1525cm-1和1655cm-1处拉曼峰的散射信号强度比的关系，得到了两者在自由脂肪酸含量为0.1～0.8％范围内呈现出较好的线性曲线关系，利用该线性曲线关系，可以方便快速的判断橄榄油样品中自由脂肪酸的含量；本发明所述方法操作简单，可以方便快速的获取结果，应用于小型拉曼光谱仪上，可实现现场快速检测橄榄油品质。